マトリクス状のデータを横方向(行)だけでなく縦方向(列)にも操作したいときには,行列の転置を行うと操作しやすいです.また競プロでは外部ライブラリを使えないこともあるので,numpyを使わずにzipを使ってリスト内包表記で解決します.
svmというのは機械学習システムのサポートベクターマシンのライブラリで教師あり学習を簡単に行うことができます。 Support Vector Machines metricというのはモデルの分類能力を分析するための関数のモジュールです。学習したモデルがデータを正しく分類できるかどうか判定するのに必要です。 Class...
失敗した 793個 648個のイメージを単純に縦に連結しているので、とんでもなく縦長の画像が表示されますが、確かに分かりにくい文字が多いです。でも、中には認識できそうな文字も混ざっていますね。 あと、本では認識精度が0.9352になると書いてあるのですが、なぜか0.9207になってしまいました...
※あと、書籍の図3-8には「←実際は赤の縦線」ってありますけど、「実際は」ってどういう意味で言っているんでしょうか…。 B:タイトル詐欺 該当箇所:5.3 アンサンブルモデルでSHAPを使う(p.111～116) この5.3節は「アンサンブルモデルでSHAPを使う」と書いてあるのですが、この節で...
継続してブラッシュアップしていきます。© 2021 [NPO法人AI開発推進協会](https://sites.google.com/deepaelurus.com/aboutus/home) 本書は物体検出の代表モデルであるSSDについて説明します。(CNNの基礎を理解している前提で記載しています。まだ理解していない方は別冊のCNNの基礎を先に読ん...
要するに、|で先にパターンを書いておくことにより、「非タイ文字」を ごっそり 区切ってしまうのではなく、非タイ文字の中でも、「アルファベット」「数字」などをさらに区切ることができる、早期returnのような使い方をしています。_...
この論文では相互情報量と呼ばれる指標を活用し、教師なし学習のクラスタリングで手書き数字画像を分類します。 IIC(Invariant Information Clustering)と呼ばれます。 本記事では、脳科学と教師なし学習、IICのポイン、MNISTでの実装例を解説します。 目次は以下の通りです。 脳科学と教師なし学習 人工知...
本文書は、この文書要約(Text Summarization)についてその概観を示すことを目的として書かれています。具体的には、以下の順に沿って解説をしていきます。要約というタスクの種類 要約を作成する手法 良い要約の評価 要約の作成に使えるツール 要約を試すためのデータセット1...
となっています(sensor_modeは指定していないので0です).横方向(→)がuse_video_portの有無,縦方向(↓)がResolutionの違いです. use_video_port=Falseのとき(左列)の画像は "AIの本のイラスト" が写っていることから,すべて最大撮影範囲で撮影されていることがわかります. ...