この違いの主な理由は、METH_O フラグの使用です。 このフラグは、複数のパラメーター、パラメーター名、またはキーワード引数をサポートしていません。 PyBind11 では、より Python に類似したインターフェイスを呼び出し元に提供するために、少し複雑なコードを生成します。 テスト コ...
llm-jp-eval - このツールは、複数のデータセットを横断して日本語の大規模言語モデルを自動評価するものです. llm-jp-sft - This repository contains the code for supervised fine-tuning of LLM-jp models. llm-jp-tokenizer - LLM勉強会(LLM-jp)で開発しているLLM用のトークナイザー関連をま...
関数は、単純なものから複数引数のものまで、コードを再利用可能にするために便利です。開発者ツールキットを強化する Azure Python SDK Azure サービスを使いやすくするために構築されたライブラリのコレクション。 詳細情報 素晴らしい AZD Azure Developer CLI のコンテンツとテンプレー...
R Tools for Visual Studio、R Studio、Microsoft R Client、または別の R IDE を使用して、別の R ライブラリ セットをインストールした。 コンピューターが SQL Server の複数のインスタンスをホストし、複数のインスタンスが機械学習を使用する。Python...
Python関数からLabTalkに、複数の値またはリストを返すことができます。 この関数は、リストと2つの浮動小数点型を入力として受け入れ、2つのリストを返します。 def f3(a, b=5, c=10): b = [x + b for x in a] c = [x + c for x in a] return b, c 新しいワークシート...
これは科学的な用途でよく用いられます。Matplotlib を使用すると、棒グラフや折れ線グラフなどのさまざまなグラフでデータを表示することにより、データを視覚化できます。一度に複数のグラフをプロットすることもでき、グラフィックはすべてのプラットフォーム間で移植可能です。
めったにアクセスされないデータは、コンプライアンスとアーカイブの目的でコールドストレージに保存されます。 複数のOSSバケットに保存されているデータを同時に削除する場合は、データの最終変更時刻に基づいてライフサイクルルールを設定できます。 ストレージコストを削減するために、コ...
主成分分析とは、対象の特徴を表す多変量のデータから複数の変数をまとめて主成分(特徴量)を作成する手法です。 次元削減が行える手法であり、データの構造を見やすくしたり、機械学習の計算量を削減して計算スピードを向上させたりすることができます。 簡単に言うと、相関のある多変量のデータ...
パラメーターで単一値ではなく、値のリストを処理できるようにする場合、multiValue プロパティを True に設定します。 ツール ダイアログ ボックスには、複数値で使用するユーザー インターフェイス コントロールが、次のように 2 種類あります。 チェックボックスのリス...
Python のQueueクラスは、複数のスレッドで処理する必要がある項目を格納するための、スレッドセーフで FIFO (先入れ先出し) データ構造を提供します。 スレッド間のデータの流れを調整し、同時に実行できるスレッドの数を制限するために使用できます。