cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_inpaint_gray = cv2.cvtColor(img_inpaint, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用高斯模糊减少噪音 img_origin_blur = cv2.GaussianBlur(img_origin_gray, (5
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然后,在你的Python脚本中导入OpenCV库: python import cv2 读取要进行高斯模糊的图片: 使用OpenCV的cv2.imread函数来读取图片。这个函数接受图片的路径作为参数,并返回一个包含图片数据的NumPy数组。 python image_path = 'path/to/your/image.jpg' # 替换为你的图片路径 image = cv2.imread(image_path) 使用O...
对于一维高斯分布,函数中心是平面上的一个点;而对于二维高斯分布,函数中心是一个三维立体空间上的一个点,即上图中山峰的最顶端处的点。 (三)高斯模糊 高斯模糊本质上一种数据平滑技术,可以用于一维、二维甚至多维空间。数据经高斯模糊处理之后,数据会趋向于周边邻近的其他数据,导致各个数据“趋同”。 在图像领域,各...
python实现高斯模糊及原理详解 高斯模糊是一种常见的模糊技术,相关知识点有:高斯函数、二维卷积。 (一)一维高斯分布函数 一维(连续变量)高斯函数形式如下,高斯函数又称“正态分布函数”: 是分布函数的均值(或者期望),sigma是标准差。 一维高斯分布函数的图形: ...
OpenCV+Python实现高斯模糊,主要用到的函数是cv2.GaussianBlur(): # coding: utf-8 import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('linuxidc.com.jpg') img_ = cv2.GaussianBlur(img, ksize=(9, 9), sigmaX=0, sigmaY=0) cv2.imshow('Source image',img) ...
Python下尝试实现图片的高斯模糊化 #本文代码下载 高斯模糊代码下载 高斯模糊是什么? (先来看一下维基百科对它的定义) 高斯模糊是模糊图像的结果.它是一种广泛使用的图形软件的影响,通常会减少图像噪声和减少细节。这个模糊技术的视觉效果是一个平滑的模糊相似,查看图片通过一个半透明的屏幕,从明显不同散景在通常的...
参考:python pil实现高斯模糊 参考:关于高斯模糊的详细介绍及python代码实现 1 2 3 4 5 6 7 importImage importImageFilter im=Image.open('im.jpg') im=im.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2)) im.show() 分类:Python Study 好文要顶关注我收藏该文微信分享 ...
OpenCV3.3+Python3.6实现图片高斯模糊 OpenCV3.3+Python3.6实现图⽚⾼斯模糊 本⽂实例为⼤家分享了OpenCV3.3+Python3.6实现图⽚⾼斯模糊的具体代码，供⼤家参考，具体内容如下 ⾼斯模糊 ⾼斯模糊（英语：Gaussian Blur），通常⽤它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术⽣成的图像，...
边缘高斯模糊Python实现 简述 在Cartoon GAN的实现中提到了这种思想。但是在网上没有找到对应的实现,就自己研究了一波。 处理思路 Canny边缘提取 用dilate做膨化,用一个粗颗粒,再用一个细颗粒 粗颗粒的膨化结果用于提取原图像,之后,再做高斯模糊 细颗粒的膨化结果用于定位覆盖掉原图像的结果,将边缘部分贴回去...