第一个是技术分析库,简称 TA-Lib,它使用 C++ 编写,但也有 Python 的封装。与 zipline 一样,TA-Lib 提供了常见的金融工具,如重叠研究、动量指标、成交量指标、波动率指标、价格转换、周期指标、模式识别和纯统计功能。 9 QuantLib QuantLib 是 zipline 和 pyfolio 的第二个替代库,与 TA-Lib 类似,QuantLib ...
现在,有许多高性能库可以提供重要函数的编译版本,或者将Python代码静态或者动态地(在运行时或者调用时)编译为机器代码,这种代码的速度比纯Python代码要快好几个数量级。比较流行的高性能库有Cython和Numba等。 并行化 许多计算任务(特别是金融学中的计算任务)可以从并行执行中得到很大好处;这对Python来说不足为奇,可...
当今金融行业已成为互联网、大数据、人工智能等新兴科技交汇的焦点，Python作为底层工具，持续推动着金融科技...
Python金融的主要目标是利用Python编程语言的优点,为金融专业人士提供高效、准确和可靠的解决方案,以便更好地理解和应对金融市场的复杂性和不确定性。 1.1.2 Python金融的应用范围 Python金融的应用范围非常广泛,具体包括以下几个方面: 金融市场分析:Python金融可以帮助分析师对金融市场进行深入的研究,包括股票、债券、外汇...
用pandas读取分析数据，Jupyter notebook可以很好的呈现数据表，和excel差不多 3、Python适合写金融算法 ...
Python之数据分析(finance金融计算模块) 一、绘制K线图 1、导入库:import mpl_finance as mf 2、调用 mf.candlestick_ohlc(坐标图对象, 开盘价最高价最低价收盘价, K线实体部分宽度(0-1), 阳线颜色, 阴线颜色) 3、测试代码 importnumpyasnp importmatplotlib.pylabasmp...
我是一个有10年Java和其它语言开发经验的程序员,最近两三年才开始用Python。其实也是因为金融,尤其是金融数据才用上了Python。 01 Python在量化领域的现状 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相...
学姐认为，对于基础小白是很容易上手的，推荐融跃教育《Python领跑金融实战3.0智课》该课程利用Python语言的智能性、简洁性、高效性与金融的专业实战相结合，使学习该语言的学员，具备语言汇编能力，将错综复杂的金融数据进行模块化梳理，进而建立科学的金融模型，协助做出准确的投资决策，旨在帮助金融从业人员增强行业竞争...
第1章 Python与金融 1 1.1 Python简介 1 1.2 金融科技发展 2 1.3 金融数据分析 3 1.4 Python在金融中的应用 3 第2章 Python入门 4 2.1 Anaconda 4 2.2 NumPy 4 2.3 Pandas 8 2.4 Matplotlib 10 2.5 NumPy功能方法总结 13 2.6 Pandas功能方法总结 17 ...
一、如何用Python完成一项分析工作 将一项分析工作划分为若干个可操作的小部分 根据操作顺序进行分解 ① 确定工作流程。 ② 按工作流程将复杂工作划分成简单的部分。 ③ 对各个部分进行程序设计,并一步步执行,并加以注释。 ④ 组装成完整的程序。 例1 分析一个项目的IRR ...