《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib...
《Python金融大数据分析（第2版）》是2020年4月人民邮电出版社出版的图书，作者是[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）。内容简介 《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中...
《Python金融大数据分析第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数...
在很多情况下,pandas在重新采样时默认使用区间的左侧标签(或者索引值)。为了在金融业务中保持一致,请确保使用右标签(索引值)——一般是区间内最后一个可用数据点。否则,金融分析中可能潜藏着预见偏差。 本文摘自《Python金融大数据分析第2版》 金融科技算法交易量化金融教程书籍 ...
《Python金融大数据分析第2版（影印版）》是2019年东南大学出版社出版的图书，作者是Yves，Hilpisch。内容简介 Python已成为数据驱动和AI优先的金融界的编程语言。一些投资银行和对冲基金现在都使用Python及其生态系统来构建核心交易和风险管理系统。在《Python金融大数据分析（第2版 影印版）》的第二版中，YvesHilpisch向...
Python金融大数据分析是因为蒙特卡洛估值和bsmmcsvaluaton所实现的算法都不是很精确不同的随机数会导致稍有不同的估算结果对于健全的蒙特卡洛估算来说每次模拟使用2000q条路径也可能略少一些但是可以得到较高的估值速度 Python金融大数据分析 第8章 高性能的Python o8.1 Python范型与性能 o8.2 内存布局与性能 o8.3 并行...
Python金融大数据分析:用pandas处理金融时间序列数据的基础知识,时间是阻止所有事情同时发生的力量。——雷•卡明斯本节使用的是以CSV文件形式在本地存储的金融数据集形式为本地存储的CSV文件。
1.3 Python用于金融 1.3.3 从原型到生产 交互式分析的效率和执行速度方面的性能无疑是Python要考虑的两个好处。 乍一看,在金融领域使用Python主要好处似乎有些微妙;进一步来看,它可能会成为金融机构的重要战略因素。 从原型到生产,可能从端到端都会使用到Python。
《Python金融大数据分析第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数...