1. 朴素贝叶斯模型 贝叶斯方法以贝叶斯原理为基础,在先验概率的基础上将数据集归为n个标签中后验概率最大的标签(基于最小错误率贝叶斯决策原则),其特点是结合先验概率和后验概率,避免了只使用先验概率的主观偏见,也避免了单独使用样本信息的过拟合现象。本次实验中贝叶斯算法训练速度最快,准确度较高。 2. 随机森林...
与逻辑回归相比,朴素贝叶斯的方差更小,偏差更大。 比起逻辑回归来,朴素贝叶斯会较为受限于特征工程,当假设不成立时,假设会对分类的准确性造成负面的影响。
最近邻分类:主要需要确定n_neighbors,我们比较n_neighbors=3,5,7,9情况下neg_log_loss 5. 逻辑回归:这里主要也是需要对变量进行筛选 由于数据非常不平衡,因此我们使用AUC作为标准进行衡量。逐个遍历自变量并将自变量名连接起来,升序排序accuracy值,最新的分数等于最好的分数。 6.支持向量回归(SVR):使用网格搜索法最佳...
3)# 分类 同时输出准确率等deftext_classifier(train_feature_list, test_feature_list, train_class_list, test_class_list, flag):ifflag =='nb':# 朴素贝叶斯分类器 拟合 默认拉普拉斯平滑 不指定先验概率先验概率classifier = NB().fit(train_feature...
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析 R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析 R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化 Matlab建立SVM,KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线 ...
随着大数据概念的兴起,以数据为基础的商业模式越来越流行,用所收集到的因素去预测用户的可能产生的行为,并根据预测做出相应反应成为商业竞争的核心要素之...
第九章:Regression Tree 文章个人网站CSDN知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记(十三):树回归基础篇之CART算法与树剪枝 个人网站 no no 代码 1.树回归 About ⚡机器学习实战(Python3):kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归 cuijiahua.com/blog/ml/ Resources Readme Activity Stars 0 st...
深度学习十大回归算法‖全解||👉今儿介绍最重要的 10 大回归类算法:✅简单线性回归✅多元线性回归✅逻辑回归✅多项式回归✅Ridge回归✅Lasso回归✅弹性网络✅决策树回归✅随机森林回归✅支持向量回归👉可能大家还 - 人工智能瓜哥于2024
Python3《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(史诗级干货长文)个人网站CSDN知乎 代码 第三章:Decision Tree(决策树) 代码 第四章:Navie Bayes(朴素贝叶斯) 代码 第五章:Logistic(Logistic回归) 第六章:SVM(支持向量机) 文章个人网站CSDN知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线...
00:00/00:00 PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯 tecdat拓端发布于:浙江省2025.02.01 22:05 +1 首赞 PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯