1、人脸检测 2、调用手机摄像头 四、总结 五、参考资料 一、手机app准备 我用的是华为手机,所以需要在百度上下IP摄像头这一个app,下载即可。 打开摄像头IP服务器,以获取摄像头IP地址。 我这里是在同一个wifi下,用的局域网地址获取手机摄像头。 二、python+OpenCV实现 1、人脸检测 在jupyter下创建一个代码文件...
空格: 保存手机摄像头的照片 代码 importcv2importos# 创建窗口,设置为不能改变大小cv2.namedWindow('camera',cv2.WINDOW_NORMAL)# 1. 修改窗口属性,允许改变大小# 摄像头设置,这里使用的是网络摄像头的URLvideo='http://admin:admin@192.168.1.103:8081'capture=cv2.VideoCapture(video)# 2. 初始化摄像头# 初始...
Android设备上的HTTP请求和拍照应用,实现手机端与Python后端之间的通信。 云存储服务(如AWS S3或阿里云OSS)来保存拍摄的照片。 三、项目流程 以下是项目的整体流程: 通过未通过用户请求拍照检查权限调动摄像头请求用户权限拍摄照片上传照片到远程服务器照片存储成功 四、环境准备 确保安装以下库和工具: pipinstallFlask r...
这个都是小问题,Python那么多库,分分钟就能找到合适的,使用这个库,我们就可以让我们的图像显示出来了。 完整软件以及代码,或者其它学习资料,视频书籍都可以点我加群免费获取 我们来实际操作一下 将摄像头apk安装在手机上并开始使用,验证一下显示情况. 1、将手机和电脑连接在同一个wifi下面。 2、启动app,可以看见ap...
python+open cv调用手机摄像头,保存文件 1、android手机上安装一款APP:IP摄像头,app的图片如上图 2、调用代码如下 import cv2 cv2.namedWindow("camera",1) # 开启ip摄像头 video="http://admin:admin@192.168.31.97:8081/"# 此处@后的ipv4 地址需要改为app提供的地址...
capture.release()#释放摄像头 cv2.destroyWindow("camera")#退出窗口 # cv2.destroyAllWindows()# 毁掉所有窗口 # cv2.destroyWindow(wname)# 销毁指定窗口 然后我们的电脑调用摄像头就圆满搞定了。 获取完整软件,以及代码,记得在公众号后台 回复 “借用手机摄像头” ...
下载安装后,打开app后,点击下方的“打开IP摄像头服务器”(连上wifi,确保电脑与手机处在同一局域网内)。 然后,使用python进行opencv代码调用部分: importcv2 cv2.namedWindow("camera",1)#开启ip摄像头video="http://admin:admin@192.168.1.5:8081/"#此处@后的ipv4 地址需要改为app提供的地址cap =cv2.VideoCapture...
将摄像头apk安装在手机上并开始使用,验证一下显示情况. 1、将手机和电脑连接在同一个wifi下面。 2、启动app,可以看见app中有一个链接地址。 3、将这个局域网链接地址写入浏览器的地址中,然后运行起来。 账号:admin 密码:admin 然后就可以看见如下画面: ...
用Python的Opencv写一个代码来连接手机摄像头 安装opencv-python pip install opencv-python 注意 可能安装库太慢可以这样(这里使用的是清华的镜像) pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 保存的照片在当前的py文件同级目录下面的img里面 ...
如果用户按下ESC键(ASCII码为27),则退出循环。如果按下空格键(ASCII码为32),则保存当前帧为图片的文件夹,如果不存在则创建。生成图片文件名,并将当前帧保存为图片。打印保存图片的信息,并更新图片序号。如果未能成功捕获帧,则打印错误信息并退出循环。循环结束后