使用Python和OpenCV库调用手机摄像头,可以按照以下步骤进行: 确认手机与电脑处于同一网络: 确保手机和电脑都连接到同一个WiFi网络,或者电脑连接到手机的热点。 安装OpenCV库: 可以通过pip安装OpenCV库。在命令行中运行以下命令: bash pip install opencv-python 下载并安装IP摄像头APP: 在手机上下载并安装一个IP...
首先,导入cv2模块(OpenCV库)用于图像处理和视频流操作,以及os模块用于文件路径操作。 创建窗口 cv2.namedWindow('camera',cv2.WINDOW_NORMAL) 创建一个名为camera的窗口,并设置为可以改变大小。 摄像头设置 video='http://admin:admin@192.168.1.103:8081'capture=cv2.VideoCapture(video) 设置网络摄像头的URL,并初始...
一、手机app准备 二、python+OpenCV实现 1、人脸检测 2、调用手机摄像头 四、总结 五、参考资料 一、手机app准备 我用的是华为手机,所以需要在百度上下IP摄像头这一个app,下载即可。 打开摄像头IP服务器,以获取摄像头IP地址。 我这里是在同一个wifi下,用的局域网地址获取手机摄像头。 二、python+OpenCV实现 1...
1、windows 环境下安装 OpenCV 机器视觉环境搭建; 2、基于通过Python+OpenCV调用手机摄像头并实现人脸检测识别。 目录 1 实验环境 2 实验准备 2.1 下载 OpenCV 2.2 OpenCv安装 2.3 测试安装 3 使用OpenCV调用手机摄像头并实现人脸识别 3.1 手机上的准备 3.2 创建调用实现的代码 3.3 下载人脸检测xml文件 3.4 实验效果...
下载安装后,打开app后,点击下方的“打开IP摄像头服务器”(连上wifi,确保电脑与手机处在同一局域网内)。 然后,使用python进行opencv代码调用部分: importcv2 cv2.namedWindow("camera",1)#开启ip摄像头video="http://admin:admin@192.168.1.5:8081/"#此处@后的ipv4 地址需要改为app提供的地址cap =cv2.VideoCapture...
Opencv+DroidCam实现Python访问手机摄像头 前提:电脑手机在同一wifi下,Python,Opencv库 app准备:DroidCam (下载地址:https://www.dev47apps.com/) 下载之后打开app简要看一下说明,然后进入到app主界面,可以看到如下场景 在电脑浏览器中输入这两个网址之一便可以访问到手机摄像头的录像画面了...
Python:控制手机拍照 一、库文件 需要安装copencv和adb sudo apt-get install android-tools-adb 二、代码 importcv2importos# 通过adb命令来启动手机os.system("adb shell am start -a android.media.actiOn.IMAGE CAPTURE")# 通过opencv调用摄像头拍摄cap=cv2.videocapture(0)ret,frame=cap.read()# 保存照片...
首先下载任意款网络摄像头 本人手机魅蓝note2,在应用超市筛选出来这款手机app摄像头 打开app后,点击开启云服务 就会出现以下内容了 这里出现192.168.2.104:8080等字样 把手机作为摄像头 运行如下代码: 拿到192.168.2.104:8080这行地址,复制到代码里面。 注意修改摄像头地址: ...
通过在构造函数中提供摄像机的网址流，可以在OpenCV中访问IP摄像机cv2.VideoCapture。可以使用某些网络扫描...
这里的JavaCameraView就是OpenCV里的预览部件,然后我们再添加了一个拍照的按键。 然后我们打开AndroidManifest.xml,添加我们需要的权限,摄像头和内部储存,这个也十分重要: <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> ...