read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None) 1. 这里主要参数为io,sheet_name,header,usecols和names io:excel文件,如果命名为中文,在python2.7中,需要使用decode()来解码成unicode字符串,例如: pd.read_excel('示例'.decode('utf-8)) sheet_name:返回指定的...
sheet_name = sheet_names[0] # 选择第一个sheet,或者你可以直接指定sheet名 从所选的sheet中读取数据: python df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) print(df) 使用openpyxl库 导入openpyxl库: python from openpyxl import load_workbook 使用openpyxl的功能打开Excel文件: python ...
sheetName=xlapp.Workbooks.Open(filepath).Sheets(1).Name printsheetName
sheet_name=0)#默认是0,如果只是读取第一个sheet,可以不用写print(df) importpandas as pd df=pd.read_excel('pandas_excel_ex.xlsx', sheet_name='2月')#sheet_name也可以直接为sheet的名称print(df) importpandas as pd df=pd.read_excel('pandas_excel_ex.xlsx', ...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中...
forsheet_nameinsheet_names:df_sheet=pd.read_excel(excel_file,sheet_name=sheet_name)# 处理该sheet的数据# ... 1. 2. 3. 4. 在每次循环中,我们使用pd.read_excel函数读取指定名称的sheet,并将其保存到一个新的DataFrame对象df_sheet中。 5. 处理每个sheet的数据 ...
df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet2_name, index=False) 在这个示例中,我们首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件中的Sheet1数据,并将其存储在名为df1的DataFrame对象中。然后,我们使用pd.ExcelWriter创建一个Excel写入器对象,并使用to_excel方法将df1写入新的Excel文件中的Sheet2。参数index=False表示不...
"""取数据"""filename =r"D:\PycharmProjects\reptile\tests.csv"csv_data = pd.read_csv(filename, header=None)csv_data = pd.np.array(csv_data, dtype=float) 第五步:将图片写入Excel文件中 importxlsxwriter foriinrange(1,21):book = xlsxwriter.Workbook("000 .xls")# 保存的文件名sheet =...
forsheet_nameinsheet_names:data=pd.read_excel(xls,sheet_name=sheet_name)print(f"Processing data from{sheet_name}:")print(data.head())# 打印每个Sheet的前几行数据 1. 2. 3. 4. 6. 关闭Excel文件 在处理完所有数据后,关闭Excel文件: