python cell_value = sheet.range('A1').value # 读取A1单元格的内容 输出或处理读取到的单元格内容: python print(cell_value) 你可以根据你的需求和偏好选择适合的库来读取Excel单元格内容。每个库都有其独特的特点和优势,比如pandas更适合进行数据分析,而openpyxl和xlwings则提供了更细粒度的操作Excel文件的...
(2) 稍微修改了一下,读取excel所有sheets的内容。 #coding=utf-8importxlrdimportsys#reload(sys)#sys.setdefaultencoding('utf-8')importtracebackfromdatetimeimportdatetimefromxlrdimportxldate_as_tupleclassexcelHandle:#def decode(self, filename, sheetname):#try:#filename = filename.decode('utf-8')#she...
最后,在遍历文件夹中的所有Excel文件时,调用该函数来提取单元格内容,并输出文件名和单元格内容。 差不多了,先把我的Python环境装起来。 先到Python官网(https://www.python.org/)下载软件安装包,在首页的“Downloads”下面,可以直接点击右边的“Python 3.11.2”按钮来下载最新的安装包,也可以选择操作系统之后,根...
下面我们通过一个简单的示例来演示如何根据单元格内容的数据类型进行处理: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 数字类型处理forcolindf.select_dtypes(include='number').columns:# 进行数值计算df[col]=df[col]*2# 日期类型处理forcolindf.select_dtypes(include='datetime').columns...
我这里是python3,读取excel需要安装模块xlrd。(管理员权限运行cmd,执行pip.exe install xlrd) 问题1:读取excel的内容,出现错误AttributeError: 'str' object has no attribute 'cell' 原因是使用读取sheet内容的函数有错,正确的应该是按照索引值。 正确如下: ...
以下是使用 Python 语言重写的读取 Excel 任意单元格内容的代码,使用openpyxl库来处理 Excel 文件: importopenpyxl# 替换为你的 Excel 文件路径excel_file_path ="路径\\到\\你的\\Excel文件.xlsx"# 打开 Excel 文件workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file_path)# 选择工作表sheet_name ="Sheet1"# 根据...
python如何读取excel指定单元格内容python读取excell 1、首先打开电脑上编写python的软件。 2、然后新建一个py文件,如下图所示。 3、接着就是导入xlrd包,读取表格的函数就在这里面,如下图所示。 4、然后就是打开想要读取的表格,如下图所示。 5、接着就是指定要读取一个excel表中的那个表格。
1、首先打开电脑上编写python的软件。 2、然后新建一个py文件,如下图所示。 3、接着就是导入xlrd包,读取表格的函数就在这里面,如下图所示。 4、然后就是打开想要读取的表格,如下图所示。 5、接着就是指定要读取一个excel表中的那个表格。 6、然后就是根据sheet索引获取sheet内容。
8、依条件修改单元格内容(3个条件以上) 如果A列【学号】<5,则E列【列1】填写:是;如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写:否;否则填写:X,代码如下 df['修改的列'] = df['条件列'].apply(调用函数名) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') ...
1、首先在filepathName = pd.read_excel(filepathName, sep='') #读取表格中数据。2、然后ws = wb.worksheets[0] #获取表格中指定工作表。3、然后输入for rx in range(1,ws.max_row+1): #遍历表格中的行数。4、再其次输入#print(rx)temp_list = []5、快好了，在money = ws.cell(row...