在Python中,您可以使用pandas库来便捷地读取Excel文件中的多个sheet。假如我有一个光谱响应函数.xlsx的excel文件,里面有多个sheet表: 一个excel文件相当于一个数据库,存着一张或多张数据表,本文将演示如何依次读取excel文件每一个sheet表。 二、实现过程 2.1 代码 import pandas as pd # 读取整个Excel文件 excel_...
Excel文件，如同数据库，存储着一张或多张数据表。本文将展示如何依次读取Excel文件中的每一个sheet表。首先，定义excel文件路径，通过pd.ExcelFile()创建一个Excel文件对象xls。利用该对象的sheet_names方法获取所有sheet表名称。然后，借助pd.read_excel函数，逐一读取每一个sheet表，并进行后续的统一处理。
解决pythonpandas读取excel中多个不同sheet表格存在的 问题 摘要：不同⽅法读取excel中的多个不同sheet表格性能⽐较 # ⽅法1 def read_excel(path):df=pd.read_excel(path,None)print(df.keys())# for k,v in df.items():# print(k)# print(v)# print(type(v))return df # ⽅法2 ...
本文主要介绍Python中,使用pandas读取Excel中sheet中数据,保存DataFrame到Excel文件中多个sheet的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python pandas 读取和保存DataFrame到Excel中多个sheet的方法及示例代码
Python pandas 读取和保存DataFrame到Excel中多个sheet的方法及示例代码,本文主要介绍Python中,使用pandas读取Excel中sheet中数据
data_xls = pd.io.excel.ExcelFile(path) data={} print(data_xls.sheet_names) for name in data_xls.sheet_names: df=pd.read_excel(data_xls,sheetname=name,header=None) data[name]=df return data 运行结果 结论:若读取多个sheet表格时,方法2和方法3相对于方法1的效率较高。
本文主要介绍Python中,使用pandas读取Excel中sheet中数据,保存DataFrame到Excel文件中多个sheet的方法,以及相关的示例代码。 1、读取Excel中sheet中数据 import pandas as pd xl = pd.ExcelFile('foo.xls') xl.sheet_names # 查看所有工作表名称 xl.parse(sheet_name) # 读取指定的sheet到 DataFrame 或者 xl = ...
本文主要介绍Python中,使用pandas读取Excel中sheet中数据,保存DataFrame到Excel文件中多个sheet的方法,以及相关的示例代码。 1、读取Excel中sheet中数据 importpandasaspd xl = pd.ExcelFile('foo.xls') xl.sheet_names# 查看所有工作表名称xl.parse(sheet_name)# 读取指定的sheet到 DataFrame ...