步骤1:打开CSV文件 首先需要打开CSV文件,以便读取其中的数据。可以使用Python内置的csv模块来完成这个任务。 importcsv# 打开CSV文件withopen('example.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file) 1. 2. 3. 4. 5. 在这段代码中,我们使用open函数打开名为example.csv的CSV文件,并使用csv.reader函数创建一个read...
'''data_info1 = pd.read_csv('../test_data/filename1.csv') data_info2 = pd.read_csv('../test_data/filename2.csv')print(type(data_info1))# <class 'pandas.core.frame.DataFrame'># 查看前几行数据print(data_info1.head())# 默认查看前5行数据print(data_info1.head(3))# 指定查看...
4. 上诉情况是针对数据量少的情况,但是我要处理的组学数据csv为行*列=606*13195,很明显数据很多,上诉方法不方便, 解决 # 下面是转置代码 import pandas as pd file=open('C:/Users/Administrator/Desktop/test/test1.csv','w') df = pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/test/test.csv',header=...
4. 上诉情况是针对数据量少的情况,但是我要处理的组学数据csv为行*列=606*13195,很明显数据很多,上诉方法不方便, 解决 # 下面是转置代码 import pandas as pd file=open('C:/Users/Administrator/Desktop/test/test1.csv','w') df = pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/test/test.csv',header=...