第一步:打开文件 首先需要使用open()函数打开CSV文件,并将其赋值给一个文件对象。使用以下代码实现: # 打开文件file=open('data.csv','r') 1. 2. 在上述代码中,data.csv为CSV文件的路径,'r'表示以只读方式打开文件。 第二步:读取数据 通过文件对象的readline()方法读取一行数据,并将其赋值给一个变量。使...
读文件的时候,打开文件,调用csv.reader()读取文件;对于读取之后的文件的内容,要把这些内容输入到另一个文件中保存,可以通过遍历读取的文件的每一行,然后使用csv_write.writerow()的方式写入到指定的文件。 2、使用csv读写csv文件示例代码 #encoding:utf-8 import csv #读取csv文件 csv_file = csv.reader(open('...
import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data.iloc[0, 2] print(first_row) print(first_column) print(specific_dat...
在上面的示例中,read_csv_row函数接受文件路径和行号作为参数,通过打开 CSV 文件并使用csv.reader迭代读取文件中的每一行。当迭代到指定行号时,将返回该行的内容。 请将file_path替换为你的 CSV 文件路径,将row_number替换为你要读取的行号。运行代码后,将打印指定行的内容。
现在我们可以通过迭代CSV读取器对象来访问每一行数据。每一行数据都被解析为一个由字段组成的列表。 with open(file_path, 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) for row in csv_reader: # 您可以通过索引访问每个字段 # 例如:第一个字段 row[0], 第二个字段 row[1], 依此类推 ...
你可以使用Python的csv模块来读取CSV文件的一列数据。以下是一个示例代码: import csv # 打开CSV文件 with open('file.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) # 读取第一列数据 column_data = [row[0] for row in reader] # 打印第一列数据 print(column_data) 复制代码 在...
首先读取csv 文件,然后用csv.reader生成一个csv迭代器f_csv 然后利用迭代器的特性,next(f_csv)获取csv文件的头,也就是表格数据的头 接着利用for循环,一行一行打印row的内容,也就是表格数据的身体 第二招:用nametuple 上面的第一招其实是最简单的,下面我们用nametuple 来包裹一下这个生成的row数据。
csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95 假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行,也就是一条记录,利用Python...
#在操作csv文件时,需要导入csv库,csv是python内置库,无需下载 import csv #读取csv文件内容 #在操作csv文件时,文件要保持打开状态,mode='r'表示操作模式为只读 cdata=open(r'./test.csv',mode='r',encoding='utf8') #以字符串形式进行读取,每次读取一行,返回结果包含分隔符 ...