验证码识别需要使用的Python库包括:pillow(PIL)、pytesseract和opencv-python。pillow为Python自带的标准库,其它库可以使用pip命令自动安装: pip install pytesseract pip install opencv-python 识别简单的数字验证码 准备验证码图片 首先,我们需要准备一些验证码图片。可以在网络上搜索验证码图片进行下载,或者使用Python的爬...
用到的几个主要的python库: Pillow(python图像处理库)、OpenCV(高级图像处理库)、pytesseract(识别库) 灰度处理&二值化 灰度处理,就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片。 二值化,是将图片处理为只有黑白两色的图片,利于后面的图像处理和识别 在OpenCV中有现成的方法可以进行灰度处理和二值化,处理后的效果: 代码...
安装两个Python库——opencv-python和Pillow,安装命令如下: pip3 install opencv-python pillow 1. 自行下载测试所用的验证码,地址为https://github.com/Python3WebSpider/CaptchaPlatform,可以先复制下来: git clone [https://github.com/Python3WebSpider/CaptchaPlatform](https://github.com/Python3WebSpider/Cap...
Python用于验证码识别的好库有如Tesseract OCR、PyTesseract、OpenCV、Keras与TensorFlow、Pillow、captcha等。其中,Tesseract OCR是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,它可以识别多种格式的图片中的文本,并支持多种语言。以Tesseract OCR为基础的PyTesseract是Python环境中使用这一引擎的接口,能够将图片中的文本转换成字符串。
如何使用Python识别验证码 Python是一门非常适合做验证码识别的语言,它有很多强大的库和工具可以帮助我们完成这个任务。根据不同的难度和需求,我们可以选择以下几种方法来识别验证码:方法一:使用OCR技术 OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程...
1、图像预处理:我们需要对图像进行预处理,包括灰度化、二值化、去噪等操作,以便于后续的字符识别。 2、字符分割:我们需要将验证码中的每个字符分割出来,这可以通过找到字符的边缘来实现。 3、特征提取:接下来,我们需要从每个字符中提取出有用的特征,这可以通过计算字符的颜色直方图、纹理特征等来实现。
验证码识别接口 def shibie(img): url = "http://www.detayun.cn/openapi/verify_code_identify/" data = { # 用户的key "key":"nWrzPFUgFuqXQrCJJUME", # 验证码类型 "verify_idf_id":"6", # 样例图片 "img_base64":PIL_base64(img), "img_byte": None, # 中文点选,空间语义类型验证码...
Python项目实战篇——常用验证码标注&识别(前端+后端实现高效率数据标注) 1. 2. 3. 4. 这篇文章引入机器学习,给大家讲解下基于该项目的CNN神经网络模型训练/测试/部署。 二、背景知识 按照学习的好习惯,先搜索网上资源,再脑洞一下,先思考啥是神经网络,啥是卷积,CNN神经网络为啥能提取图片特征,这些问题笔者刚开...
Python 自动化之验证码识别 之前公司的验证码比较简单,可以采取直接破解的方式进行登录 部分代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys...
源自:快学python 昨天十行代码实现文字识别,感觉怎样,是不是很爽 今天咋们继续利用pillow和pytesseract来实现验证码的识别 一、环境配置 需要pillow 和 pytesseract 这两个库,pip install 安装就好了。 代码语言:javascript 复制 pip install pillow-i http://pypi.douban.com/simple--trusted-host pypi.douban.com ...