读者在python项目拉取下来后,对应的文件夹下面已有全部数据,对应路径如下: src_img:训练数据集 test_src_img:测试数据集 usage_src_img:预测数据集 在准备好图片验证码数据后,本次案例需要先进行字符切割预处理(其他常用验证码需要读者自己调整),对应文件image_split,以下是main方法代码。 if __name__ == '__...
该项目还可以直接用于识别带颜色的验证码,部署项目middleware/impl/color_extractor.py基于k-means实现了颜色分离模块,可用于处理如下形式的验证码: 还有一种方案是同时预测验证码和每个字符对应的颜色,不过这需要修改现有的神经网络进行支持,在最后一层修改为双输出,一个输出颜色,一个输出对应字符,这对于样本标注的要求...
python机器学习一个识别滑动拼图验证码的模型 实现拼图滑动验证码 拼图滑动验证码的纯前端简单实现,重要部分都已标注注释,如果需要配合后端可以参考此思路,后端处理图片生成一个带缺口的背景图与一个符合缺口的拼图,并将取得拼图块的位置记录到SESSION,将图片与拼图传给前端展示,当用户拖动并松开鼠标后将鼠标轨迹与停留位...
1、用jTessBoxEditor把要训练样本图片文件合并成tif文件(样本图片一定要为有效的格式图片) 运行jTessBoxEditor程序,界面如下: 点击顶栏的Tools选项,选择Merge TIFF.. 进入你要训练的样本图片所在的目录,点击Ctrl+Alt+A,选择所有图片点击打开: 然后保存文件名到指定目录,我这里保存的文件名为: langyp.font.exp0.tif 2...
这个可以说是一个绝对的福利中的福利。一整套的AI图片识别以及模型的使用。 一直都在说人工智能,图像识别,又有几个人会呢,网上文章成山,前一段时间因工作需要,我一个做后端开发的,要做图片识别。 于是开始了疯狂的地毯式搜索,先说网上介绍最多,最好,也是最坑的模型---AIimage,10行代码完成图像识别,通过代码是...
5.Python基础(输出与输入)-深度学习爬虫验证码识别 时长:11分59秒 6.Python基础(运算符)-深度学习爬虫验证码识别 时长:14分47秒 7.Python基础(条件语句)-深度学习爬虫验证码识别 时长:09分06秒 8.Python基础(循环)-深度学习爬虫验证码识别 时长:15分54秒 9.Python基础(字符串)-深度学习爬虫验证码识...
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python 3.x 模块如下 任意进制转换 验证码识别 数据下载 火车站查询 常用变量数据整理 自定义泛型类型 时区切换 查询天气预报 全国地址查询 繁、简体数据 分形模型 康托三分集 任意边的科赫雪花 小游戏 坦克小游戏 照片与PDF互转 自带tk界面 语言处理
1. Python部分:导出ONNX模型 首先,我们需要在Python中定义并导出一个已经训练好的验证码识别模型。以下是完整的Python代码: 代码语言:javascript 复制 importstringimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFCHAR_SET=string.digits # 优化后的模型设计classCaptchaModel(nn.Module):def__init__(self)...
上次下载了个pytesser_v0.0.1,它是 python2的,我给改成python3的.并且做成子目录下的模块吧。 这样不显得目录乱。 放在开发目录下就能用了 ocr。 import ocr.pytesser text= pytesser.image_file_to_string("code.jpg") 识别验证码什么的。 需要安装相应版本的 。 Pillow 或者 pip install Pillow. 因为要用...