可能是B站第一位讲述影像组学的up主继续开讲啦。影像组学第四十三期,置信区间-标准差和标准误差。 QQ群号 669162202 微信公众号:美好事物中转站影像组学论坛网站:radiomicsworld.com 个人精力有限,无法私聊答疑,请互相尊重。另,影像组学相关代码不直接公开,需要的朋友请根据视频内容自行编写。
通过交叉验证计算AUC 95%的CI(Python、sklearn) AUC(Area Under the Curve)是评估分类模型性能的一种常用指标,表示ROC曲线下的面积。在机器学习中,我们通常使用交叉验证来评估模型的性能,并计算AUC的置信区间(Confidence Interval)来衡量其稳定性和可靠性。 在Python中,可以使用scikit-learn(sklearn)库来...
scale=4.3, size=20) alpha = 0.05 # significance level = 5% df = len(arr) - 1 # degress of freedom = 20 t = stats.t.ppf(1 - alpha/2, df) # t-critical value for 95% CI = 2.093 s = np.std(arr, ddof=1) # sample standard deviation = 2.502 n = len(arr) lower...
如果你需要将结果返回给某个函数,你可以简单地返回ci_low和ci_high(或ci_low_norm和ci_high_norm,取决于你使用的方法)。 综上所述,这是使用Python计算95%置信区间的完整过程。根据你的数据样本量和数据分布特性,你可以选择使用t分布或正态分布来计算置信区间。
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平均值的置信区间是数据分析领域广泛用于数据的统计数据的重要组成部分。Python 是数据分析领域的专业人员使用的最流行的编程语言之一,它允许在数组上实现置信区间。 本教程讨论置信区间并演示可用于在 Python 中实现它的不同方法。 置信区间 平均值的置信区间可以定义为一系列值,我们预计可以从中找出能够准确反映总体的...
ci Python python 原创 mob649e8152a959 2023-10-11 08:36:12 327阅读 python绘制上下包络线 # Python绘制上下包络线 ## 一、整体流程首先,我们来了解一下整个实现上下包络线的流程。下面的表格展示了具体的步骤和操作。 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 导入所需库 | | 2 | 获取数...