在Python中,计算函数执行时间是一个常见的需求,通常用于性能分析和优化。以下是几种常用的方法来计算函数执行时间: 方法一:使用 time.time() time.time() 函数返回当前时间的时间戳(自纪元以来的秒数)。可以在函数调用前后分别调用此函数,并计算时间差来得到函数的执行时间。 python import time def my_function(...
time.time() 函数的精度不是特别高,没法统计执行时间极短的函数耗时;perf_counter 函数是在 python3.3 中新添加的,它返回性能计数器的值,返回值是浮点型,统计结果包括睡眠的时间,单个函数的返回值无意义,只有多次运行取差值的结果才是有效的函数执行时间。 # case 2:注释掉case 1中的time.sleep(1),只统计两个...
import timeitfor i in range(1000): print(i)execution_time = timeit.timeit(number = 50)print("运行时长：",execution_time)使用 datetime 模块使用 Python 中的 datetime 模块的 datetime.now() 函数记录开始和结束的时间戳，并计算差值来获取代码执行时间。from datetime import datetimestart_time = dat...
1. 使用time模块测量执行时间 Python 的time模块提供了多个函数,用于测量代码执行所需的时间。以下是两个主要的函数: time.time() time.time()函数返回自 1970 年 1 月 1 日午夜以来的秒数,也称为 Unix时间戳。可以在执行代码前和执行代码后调用此函数,然后计算二者之间的差值来获取代码执行的时间。 import ti...
我们在执行函数前后分别记录下时间戳,然后计算两个时间戳的差值即可。 我们需要借助函数clock_gettime来实现这个功能。看下该函数的定义: 复制 #include intclock_gettime(clockid_t clk_id, struct timespec* tp);可以根据需要,获取不同要求的精确时间参数:clk_id :检索和设置的clk_id指定的时钟时间。CLOCK_REAL...
Python 装饰器示例,计算函数或方法执行时间 # 定义一个计算执行时间的函数作装饰器,传入参数为装饰的函数或方法defprint_execute_time(func):fromtimeimporttime# 定义嵌套函数,用来打印出装饰的函数的执行时间defwrapper(*args, **kwargs):# 定义开始时间和结束时间,将func夹在中间执行,取得其返回值start = time(...
首先,我们定义一个装饰器函数,它接收一个函数作为输入,并返回一个新的函数。在新的函数中,我们可以添加一些额外的代码,例如计算函数的执行时间。 importtimedefcalculate_time(func):defwrapper():start_time=time.time()func()end_time=time.time()execution_time=end_time-start_timeprint("Execution time:",ex...
python装饰器计算函数执行时间 importtimeimportloggingfromfunctoolsimportwrapsimportdatetime log= logging.getLogger(__name__)defcount_time(func): @wraps(func)def_wrapper(*args, **kwargs): start_time= time.time()#程序开始时间log.info("task begin at: %s"%(datetime.datetime.fromtimestamp(start_...
import timeimport functoolsDEFAULT_FMT = '[{elapsed:0.8f}s] {name}({args}) -> {result}'...
importtimeimportfunctoolsdefclock(func): @functools.wraps(func)#还原被装饰函数的__name__和__doc__属性defclocked(*args,**kwargs):#支持关键字参数t0 =time.perf_counter() result= func(*args,**kwargs) elapsed= time.perf_counter()-t0