python装饰器计算函数执行时间 importtimeimportloggingfromfunctoolsimportwrapsimportdatetime log= logging.getLogger(__name__)defcount_time(func): @wraps(func)def_wrapper(*args, **kwargs): start_time= time.time()#程序开始时间log.info("task begin at: %s"%(datetime.datetime.fromtimestamp(start_time...
# 定义一个计算执行时间的函数作装饰器,传入参数为装饰的函数或方法 def print_execute_time(func): from time import time # 定义嵌套函数,用来打印出装饰的函数的执行时间 def wrapper(*args, **kwargs): # 定义开始时间和结束时间,将func夹在中间执行,取得其返回值 start = time() func_return = func(...
python 计算函数执行时间装饰器(带参数装饰器写法) import time import functools DEFAULT_FMT = '[{elapsed:0.8f}s] {name}({args}) -> {result}' def clock(fmt=DEFAULT_FMT): # <1> def decorate(func): # <2> @functools.wraps(func) def clocked(*args, *kwargs):t0 = time.time()result =...
python函数计时器(计算函数的执行时间) 编写一个计时器,在函数调用时,查看函数执行的时间 该计时器使用方法 在要查看执行的函数前加上@cal_time语句 以冒泡排序算法为例 当调用被查看的函数时,即可自动输出执行时间 输出:当前列表li使用冒泡排序执行的时间...Python...
elapsed = time.time() - t0 name = func.name arg_lst = [] if args: arg_lst.append(', '.join(repr(arg) for arg in args)) if kwargs: pairs = ['%s=%r' % (k, w) for k, w in sorted(kwargs.items())] arg_lst.append(', '.join(pairs)) ...
import functools DEFAULT_FMT = '[{elapsed:0.8f}s] {name}({args}) -> {result}' def clock(fmt=DEFAULT_FMT): # <1> def decorate(func): # <2> @functools.wraps(func) def clocked(*args, *kwargs): t0 = time.time() result = func(args, **kwargs) ...
importtimeimportfunctoolsdefclock(func): @functools.wraps(func)#还原被装饰函数的__name__和__doc__属性defclocked(*args,**kwargs):#支持关键字参数t0 =time.perf_counter() result= func(*args,**kwargs) elapsed= time.perf_counter()-t0