Python装饰器-计算运行时间小例子 importtimedefrun_time(func):"计算运行时长装饰器"defwrapper(*args,**kwargs):#包装函数start = time.time()#在调用装饰函数前干点事情res = func(*args,**kwargs) end= time.time()#在调用装饰函数后干点事情t = end -startprint(f"Total time: {t:.8f}")return...
输出: F:\>python xx.py cost time1: 5.014045715332031 cost time2: 5.014045715332031 5 可以看出用装饰器和直接计算的结果一样, 但是 t1 = time.time() t2 = time.time() print("cost time2:", t2 - t1) 三句,调用函数多的时候麻烦。 可以一句话 @logger 代替。
在这个例子中,timing_decorator是一个装饰器,它测量被装饰函数的执行时间并打印出来。example_function是一个普通的函数,计算从0到n的累加和。通过在example_function前加上@timing_decorator,我们告诉Python在调用example_function时应用timing_decorator的功能。要运行这个示例,确保两个文件位于同一目录下,然后在命令行中...
【Python】【装饰器】计算方法执行时间 importtimedefwrapper_calc_time(print_log=True):"""计算func执行时间 :param print_log: 是否打印日志 :return:"""defwrapper(func):definner_wrapper(*args, **kwargs): start_time=time.time() func_re= func(*args, **kwargs) tem_time= time.time() -start...
计算一个函数(例子中的main函数)执行所用的时间,可以使用python装饰器解决,不改变原函数,直接在main函数上方加上 @timer 即可。 # 计算所用时间 import time def timer(func): def func_in(): start_time = time.time() func() end_time = time.time() spend_time = (end_time - start_time)/60 pr...
Python装饰器是一种特殊的函数,它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。装饰器可以用于修改或增强函数的行为,而无需修改函数本身的代码。 2. 编写一个装饰器用于计算函数运行时间 我们可以使用time模块来记录函数开始和结束的时间,并计算函数运行的总时间。 python import time from functools import wraps def ti...
2、运行时间 导入第三方库:potime 代码语言:javascript 复制 pip install potime 在Python程序的def上面,添加装饰器**@RunTime** 代码语言:javascript 复制 # pip install potime ,下载这个库 from potimeimportRunTime # 从potime里,导入RunTime这个模块 ...
首先,我们定义一个装饰器函数,它接收一个函数作为输入,并返回一个新的函数。在新的函数中,我们可以添加一些额外的代码,例如计算函数的执行时间。 importtimedefcalculate_time(func):defwrapper():start_time=time.time()func()end_time=time.time()execution_time=end_time-start_timeprint("Execution time:",ex...
import functools DEFAULT_FMT = '[{elapsed:0.8f}s] {name}({args}) -> {result}' def clock(fmt=DEFAULT_FMT): # <1> def decorate(func): # <2> @functools.wraps(func) def clocked(*args, *kwargs): t0 = time.time() result = func(args, **kwargs) ...