从上面两个图可以看到,装饰器函数本身是按照最靠近函数的优先执行的顺序执行的,但是 wrapper 函数是一层一层从最靠近函数的顺序嵌套执行的,也就是说,最外层的函数最先被执行,执行之后执行第二个装饰器,依次往最内层执行,然后依次返回,可以参考上图的数字序号。 4. 结论 综上所述,装饰器的顺序不能一概而论说内...
wraps实际上调用的update_wrapper。 2. python装饰器的执行顺序。 1importtime234deflog(level="info"):5print"log"67defwrapper(f):8print"wrapper start"910definner_wrapper(*args, **kwargs):11print"inner_wrapper start"12print"{0}: {1}".format(level, time.time())13f(*args, **kwargs)14prin...
多个装饰器执行顺序 当func有多个装饰器时,装饰器会按照从下到上的顺序对func进行装饰,也就是最靠近函数的装饰器最先应用装饰,应用装饰的时候会执行装饰器的"自定义逻辑1"。最下层装饰器装饰func并返回自己的inner方法,那么上一层的装饰器就会装饰下层装饰器的inner方法,并返回自己的inner方法,以此类推。# 从...
print('外层装饰器,函数运行之前') deco_inner() print('外层装饰器,函数运行之后') 运行效果如下图所示,跟装饰器里面各个wrapper闭包的运行顺序是一致的。 所以,当我们说多个装饰器堆叠的时候,哪个装饰器的代码先运行时,不能一概而论说内层装饰器的代码先运行。这会给人一种错觉,认为是内层装饰器的代码从第一...
装饰器应用时的执行顺序:在函数被调用之前,装饰器会从外到内(即远离函数名的装饰器先应用,靠近函数名的装饰器后应用)依次应用。这意味着,远离函数名的装饰器的 wrapper 函数会先包裹住函数,然后是靠近函数名的装饰器的 wrapper 函数。 装饰器执行时的调用顺序:当函数被调用时,装饰器的 wrapper 函数会从内到外(...
在函数执行阶段:执行顺序由外而内,一层层执行 【示例】多个装饰器执行顺序 @mylog @cost_time # 函数定义阶段: # 相当于: # fun2 = cost_time(fun2) # fun2 = mylog(fun2) # 也相当于: # fun2 = mylog(cost_time(fun2)) # 定义阶段:先执行cost_time函数,再执行mylog函数 def fun2(): pass...
可看出组装阶段是从下到上(即从最靠近被装饰的函数开始)。 【调用阶段】: HHHA:0.1===> HHHB:0.1===> HHHC:0.1===> HHHD:0===>test HHHC:0.2===> HHHB:0.2===> HHHA:0.2===> 可看出执顺序是从外到内然后到外,等效于以下包含关系: { print("...
简介:Python多装饰器是从外到内执行的,再执行被装饰的函数。当然这只是在装饰器中的闭包函数的运行顺序,如果在装饰器函数和闭包函数之前有代码,那运行起来又不一样,具体看下面的例子。 先给出结论: Python多装饰器是从外到内执行的,再执行被装饰的函数。当然这只是在装饰器中的闭包函数的运行顺序,如果在装饰器函...
而后面的 hello() 执行其实变成了 wrapper() 1. 2. 3. 把一个函数当参数传到另一个函数中,然后再回调, 把 decorator 这个函数的返回值赋值回了原来的 func 二、简单示例与调用过程 装饰器只能在调用原函数之前 或者之后 添加功能,而不能在函数的中间添加功能 ...
python装饰器执行顺序 Python的装饰器是应用的函数或方法的特殊类型改变,它们会在被装饰的函数或方法被调用时执行。你可以使用多个装饰器来装饰一个函数,装饰器的执行顺序与它们应用的顺序有关。 1 2 3 4 5 # 使用两个装饰器装饰一个函数 @decorator1