Pi += 1 / pow(16, k) * (4 / (8 * k + 1) - 2 / (8 * k + 4) - 1 / (8 * k + 5) - 1 / (8 * k + 6)) print("圆周率值是:{}".format(Pi)) 输出: 圆周率值是:3.141592653589793 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 二、工程思维:蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) ...
蒙特卡洛法计算圆周率计算原理直观。如图所示(图来自网络),假设有一个正方形,我们做它的内切圆,设内切圆的半径是r,那么内切圆面积是πr*r,正方形面积是4*r*r,圆的面积/正方形面积=π/4。随机向正方形平面射点,当点的数量足够多,我们可以看做落在圆上的点的数量代表圆的面积、所有的点代表正方形面积,因此...
圆周率是:3.142116 运行时间是:0.92642s
蒙特卡洛方法求解圆周率的基本思路是对一个区域撒点,点的掉落是随机的,进行多次撒点后,计算点落在所求区域内外的数量比得到所求数值的近似值。 这个方法是计算思维的一个重要体现,即抽象一种过程,用计算机自动化求解。与依靠具体公式求解的数学思维相对立。 这里选取一个半径为1的圆的1/4,同时给出一个与之相切的...
蒙特卡洛法计算圆周率π(Python) 单线程 1importrandom2i =03numin =04numall =05while1:6i += 17numall += 18x = random.uniform(-5,5)9y = random.uniform(-5,5)10ify*y+x*x <= 25:11numin += 112ifi % 50000 ==0:13print(4.0*numin/numall)...