read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=...
方法二:使用openpyxl库读取Excel数据 openpyxl是一个用于读写Excel文件的第三方库,相比于pandas库的read_excel函数,它更加灵活,可以更好地处理字符编码问题。 下面是一个示例代码,演示了如何使用openpyxl库读取Excel数据并解决中文数据乱码问题: fromopenpyxlimportload_workbook# 加载Excel文件workbook=load_workbook('data....
首先,我们需要导入pandas库。在使用read_excel函数前,我们需要确保安装了pandas和openpyxl库。openpyxl用于处理Excel文件。 # 导入必要的库importpandasaspd 1. 2. 步骤2:读取Excel文件 接下来,我们需要读取一个Excel文件。这里我们假设你要读取的是名为data.xlsx的文件。 # 读取Excel文件data=pd.read_excel('data.xl...
1、读写函数 正如在0章2节读写部分所说,读函数的格式都是read_xxx,写函数的格式都是to_xxx,不过需要注意的是,read_xxx是pandas的函数,调用方法为pd.read_xxx;to_xxx是DataFrame的方法,用法为DataFrame.to_xxx,相当于直接把某个DataFrame给保存到某个文件中 函数有很多,基本上所有的表格类型数据都可以读进来,...
python import pandas as pd 使用read_excel()函数读取Excel文件: read_excel()函数用于读取Excel文件。要同时导入多个工作表,可以在sheet_name参数中指定要读取的工作表名称或编号。 在read_excel()函数中指定工作表名称或编号: sheet_name参数可以接受单个工作表名称、工作表编号的列表,或者None(表示读取所有工作表...
使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后...
百度试题 结果1 题目在Python中,read_excel()是pandas库用于读取CSV文件的函数。[判断题] 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
一般的excel文件的sheet第一行都是数据的描述信息,而我面对的数据没有字段描述,全部都是数据内容,该如何使用read_excel()函数呢? python 有用关注3收藏2 回复 阅读18.9k 2 个回答 得票最新 程序员小杜 1.3k316 发布于 2017-08-30 read_excel()函数会把第一行默认当作描述标签(或称作列标题),即使在读取时...
python小结20:pandas(一)read_excel() 本文根据pandas-1.3.4测试,版本比较新,不同版本可能存在差异,请自行测试。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征。 一、IO读取类型… 薯条蘸酱 给Excel重度用户准备的Pandas教程:用Pandas逐帧还原20个Excel常用操作 之前品鉴过...
read_excel()函数的index_col参数决定DataFrame的列索引,可以有以几下种类型: 默认值:None。此时程序会给自动给df加一个位置索引(0、1、2、3、4…) int类型:0、1、2分别对应第一列、二列、三列 list类型:多行索引MultiIndex 下面以下表(表名:header.xlsx)数据来进行read_excel()函数header参数的详细讲解,对...