方法二:使用openpyxl库读取Excel数据 openpyxl是一个用于读写Excel文件的第三方库,相比于pandas库的read_excel函数,它更加灵活,可以更好地处理字符编码问题。 下面是一个示例代码,演示了如何使用openpyxl库读取Excel数据并解决中文数据乱码问题: fromopenpyxlimportload_workbook# 加载Excel文件workbook=load_workbook('data....
Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。 Excel文件作为一种常见的数据存储格式,在数据处理中经常用到。 Pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件,以及to_excel()函数将数据写入Excel。 本文将详细解析这两个函数的用法,并通过代码示例展示它们在不同场景下的应...
readexcel函数是Python中一个用于读取Excel文件的函数。它可以从Excel文件中读取数据,并将其转换为Python中的数据结构,例如列表或字典。这使得我们可以使用Python来处理和分析Excel文件中的数据。 如何使用readexcel函数? 在使用readexcel函数之前,我们需要安装一个名为openpyxl的Python库。这个库可以通过pip install openpyxl...
1、读写函数 正如在0章2节读写部分所说,读函数的格式都是read_xxx,写函数的格式都是to_xxx,不过需要注意的是,read_xxx是pandas的函数,调用方法为pd.read_xxx;to_xxx是DataFrame的方法,用法为DataFrame.to_xxx,相当于直接把某个DataFrame给保存到某个文件中 函数有很多,基本上所有的表格类型数据都可以读进来,...
python import pandas as pd 使用read_excel()函数读取Excel文件: read_excel()函数用于读取Excel文件。要同时导入多个工作表,可以在sheet_name参数中指定要读取的工作表名称或编号。 在read_excel()函数中指定工作表名称或编号: sheet_name参数可以接受单个工作表名称、工作表编号的列表,或者None(表示读取所有工作表...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。
pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols=['姓名','3月']) usecols参数为str表头 以上就是pandas读取excel所用的read_excel()函数参数usecols的4种常用方法,另外还有一种就是用lambda函数遍历列,lambda x:x=”1月”,这里不在举例,感兴趣的伙伴可以自己尝试下。希望本节内容对于在数据分析路上的你有所帮助。
read_excel()函数会把第一行默认当作描述标签(或称作列标题),即使在读取时添加了参数names=[...],也只会把原列标题替代掉,并不会凭空增加一行列标题。 这里我提供一个方法,可能不是最简单的。 import pandas as pd ''' 这一段我们通过逆转矩阵,把pandas自动识别到的所谓列标题(实际是数据第一行)插入回原...
在Python中，format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串，...
最后,我们使用pd.read_excel函数来读取Excel文件,并将usecols参数设置为selected_cols。 5. 总结 通过本文,我们了解了如何在Python中使用read_excel函数的usecols参数来选择需要读取的列。首先,我们需要导入pandas库。然后,我们使用read_excel函数读取Excel文件。最后,我们通过设置usecols参数来选取需要读取的列。希望本文...