除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
使用pd.read_excel()函数可以读取Excel文件,并将其内容加载到一个DataFrame对象中。下面是一个基本的示例: python # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 在这里,'example.xlsx'是你要读取的Excel文件的路径和名称。如果文件与你的脚本在同一目录下,你可以直接写文件名;否则,你需要提供完整的文...
python pd_read_excel 读入字段都设置为字符型 下面是我写的读和写入Excel操作 读取Excel数据 #coding:utf-8 import xlrd goods = xlrd.open_workbook('goods_test.xlsx')#打开文件 sh = goods.sheet_by_index(3)#返回第几页的对象 #这个对象包含有我们需要的Excel信息...
案例:pd.read_excel('test2.xlsx',Engine='C') 15、Converters,在某些列中转换值的函数的命令默认Converters=None;也就是不进行转化。这个可以是公式转换,也可以是字符类型转化,默认的数字是int格式,案例改为tsr。 #Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数、以及布尔值(0和1) ...
pd.read_excel的使用方法: 1、pd.read_excel(): 这是Pandas中用于读取Excel文件的主要函数。 2、io: 这是文件路径或文件-like对象,指定要读取的Excel文件的位置。 3、sheet_name: 指定要读取的工作表名称或索引。默认情况下,它将读取第一个工作表。示例: ...
问题:python pd.read_excel [WinError 32]进程无法访问该文件,因为其他进程正在使用该文件。 回答: 这个错误通常发生在使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,提示文件被其他进程占用而无法访问。这可能是由于以下几个原因导致的: Excel文件正在被其他程序或进程打开...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...
df = pd.read_excel('log.xls') 通过使用read_excel函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个...