除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
案例:pd.read_excel('test2.xlsx',Engine='C') 15、Converters,在某些列中转换值的函数的命令默认Converters=None;也就是不进行转化。这个可以是公式转换,也可以是字符类型转化,默认的数字是int格式,案例改为tsr。 #Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数、以及布尔值(0和1) ...
读取Excel文件 使用pandas库读取Excel文件非常简单,只需要使用pd.read_excel()函数即可。该函数的语法如下: importpandasaspd df=pd.read_excel('file.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 2. 3. file.xlsx是要读取的Excel文件的路径 sheet_name参数用于指定要读取的表单名称,如果不指定,默认读取第一个表单 ...
pd.read_excel的使用方法: 1、pd.read_excel(): 这是Pandas中用于读取Excel文件的主要函数。 2、io: 这是文件路径或文件-like对象,指定要读取的Excel文件的位置。 3、sheet_name: 指定要读取的工作表名称或索引。默认情况下,它将读取第一个工作表。示例: ...
>>>pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='Sheet2')名字 等级 属性1属性2天赋0四九幻曦100自然None211圣甲狂战100战斗None02时空界皇100光 次元27 我们在这里使用了pd.read_excel()函数来读取excel,来看一下read_excel()这个方法的API,这里只截选一部分经常使用的参数: ...
Pandas的`read_excel`函数用于读取Excel文件，下面是一个读取Excel文件的代码示例：import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df.head())在上面的代码中，我们读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，文档结构如下图：其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_...
每当我在 Excel 中打开文件并运行代码时,我都会收到以下令人惊讶的错误,因为我认为 read_excel 应该是只读操作并且不需要解锁文件? Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Public\a.py", line 53, in <module> main() File "C:\Users\Public\workspace\a.py", line 47, in main blend ...