c.groups()groups() 方法返回一个包含正则表达式中所有小组字符串的元组,从 1 到所含的小组号,通常groups()不需要参数,返回一个元组,元组中的元就是正则表达式中定义的组。 importre a="123abc456"print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0))#123abc456,返回整体print(re.searc...
re.compile函数compile函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供match()和 search()这两个函数使用。 语法格式为: re.compile(pattern[,flags])参数: pattern:一个字符串形式的正则表达式 flags:可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为: re.I 忽略大小写 re.L 表示特殊字...
Python代码内容,保存成re-lab6-2.py。 importreregex=(r'.*VlanId = (\d+), 'r'MacAddress = \S+, 'r'Original-Port = (\S+), 'r'Flapping port = (\S+)\.')ports=set()withopen('log.txt')asf:result=re.findall(regex,f.read())forvlan,port1,port2inresult:ports.add(port1)port...
1、 re.match(pattern, string, flags=0 ) 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。 pattern:表示正则中的模式字符串 string:表示表示要匹配的字符串 flags:表示标志位(re.I re.L等),控制正则表达式的匹配方式,如是否区分大小写等,flags=0不进行特殊指定;标志位...
Python脚本文件,内容如下: import re with open('output_from_cli') as output: # 整个文本读进来 output_text = output.read() # 如必要可看一下读取的内容,格式是str #print(output_text) result = re.finditer(r'(\S+) +' r'([\d./]+) +' r'(up|down|\*down) +' r'(up|down)', ou...
可以看出re.sub()函数的第二个参数支持对前面的正则分组的后向引用,值得注意的是,第二个参数如果需要进行后向引用,那么必须写成raw字符串(r开头的字符串),且字符串中的正则元字符(如.、+等)会被当成普通字符出现在结果中。 注:正则后向引用相关用法参见博文:python正则表达式系列(4)——分组和后向引用 ...
可以看出re.sub()函数的第二个参数支持对前面的正则分组的后向引用,值得注意的是,第二个参数如果需要进行后向引用,那么必须写成raw字符串('r'开头的字符串),且字符串中的正则元字符(如'.'、'+'等)会被当成普通字符出现在结果中。 注:正则后向引用相关用法参见博文:python正则表达式系列(4)——分组和后向引...
代码解读:从以上代码我们可以看出,如果匹配成功,我们将会调用group()函数,将匹配到的字符串打印出来,如果没有 将会输出匹配不存在字样。 效果演示: END 结语 今天的分享到此结束了,结束了Python面向对象的学习,我们开始了正则化表达式的函数使用,re.match() 仅仅只是其中一个个例,正则化匹配还有很多类似的函数,大家可...
为了重复利用同一个正则对象，需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile()保存这个正则对象以便复用，可以让程序更加高效。1）re.compile 参数：re.I 忽略大小写 re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境 re.M 多行模式 re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（...
Python 正则表达式举例:re.match与re.findall区别,re.match与re.findall区别:match是匹配一次,findall是匹配所有match的返回可以带group两个方法的具体参数:re.match(pattern,string,flags=0)参数:pattern:匹配的正则表达式;string:要匹配的字符串;flags:标志位,