re.compile('\\d+') <class 're.Pattern'> 在上面,我们已将一个正则表达式编译成 Pattern 对象,接下来,我们就可以利用 pattern的一系列方法对文本进行匹配查找了。Pattern 对象的一些常用方法主要有:findall()、match()、search()等 (1)compile() 与 findall() 一起使用,返回一个列表。 import re content...
findall(pattern, string, flags=0):使用正则表达式,匹配所有符合条件的字符串,返回匹配到的所有子串,返回list pattern:正则表达式 string:匹配的字符串 flags=0:自定义的一些规则,比如不区分大小写 string = "to1212ken132435testr" re_demo = "\D" res4 = re.findall(re_demo,string) print(res4) #输出...
在这个例子中，正则表达式模式\d+匹配一个或多个数字。re.findall函数返回了所有匹配的数字子串组成的列表。应用场景 re.findall函数在文本处理和数据提取方面有着广泛的应用。以下是一些常见的应用场景：提取特定格式的文本：可以使用re.findall从文本中提取符合特定格式的子串，如日期、时间、电子邮件地址等。数据清洗...
在上面的示例中，re.sub(r'\d+', 'X', text)使用正则表达式\d+匹配一个或多个数字，并将其替换...
re.compile(pattern,flag=0) ''' pattern:正则模型 falgs :匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等 返回值: Pattern 对象 ''' 使用方法 compile import re # 将正则表达式编译成 Pattern 对象 pattern = re.compile(r'\d{5}') 接着就可以用pattern对象进行匹配了...
1）re.compile(pattern, flags=0)re.compile() 函数用于编译正则表达式，返回一个 compiled regular expression 对象。可以通过该对象调用相关方法进行匹配和搜索操作。pattern：正则表达式的字符串形式。flags：可选参数，修改正则表达式的匹配方式。2) re.match(pattern, string, flags=0)re.match() 函数用于尝试从...
1.配单个字符.：表示除了换行之外的字符 \n[]：表示的是范围-：表示的区间[1234567890]：表示匹配[]中的任意一个字符[a-z]：表示匹配小写字母a-z之间的任意一个字母[A-Z]：表示匹配大小字符A-Z之间的任意一个字母[0-9a-zA-Z]：表示匹配任意的数字和字母[^0-9]：表示匹配任意一个非数字字符\d：表示...
导入正则表达式re库 import re 原始字符串 在Python中,使用 r 或者 R 作为前缀的字符串称为原始字符串,原始字符串将字符串中的所有内容视为普通字符串,不会进行转义 print('D:\note')# 输出结果会将 \n 作为换行符""" D: ote """print(r'D:\note')# 输出结果""" ...
1) re.I 2) re.M 4、re.Match 匹配对象 1. Match.group() 2. Match.__getitem__(g) 6. Match.start() 和 Match.end() 7. Match.span() 使用正则表达式。 正则表达式,Regular Expression,可用于在一个目标字符串里对于指定模式的字符进行查找、替换、分割等操作。
1. split()方法：按正则表达式分割字符串 split()方法用于按照正则表达式的匹配结果来分割字符串。它的基本语法如下：re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)pattern：正则表达式的模式或模式字符串。string：要被分割的字符串。maxsplit：可选参数，指定最大分割次数，默认为0，表示不限制分割次数。flags...