1. executor.submit的基本用法 executor.submit(fn, *args, **kwargs)方法用于提交一个可调用对象fn给执行器执行,*args是传递给fn的位置参数,**kwargs是传递给fn的关键字参数。该方法返回一个Future对象,你可以通过它来查询任务的状态、结果或取消任务。 2. 传递位置参数 当任务函数接受位置参数时,你可以直接在...
executor.submit(): 概念:executor.submit()方法是concurrent.futures模块中的一个函数,用于提交可调用对象(函数或方法)以异步执行。 分类:executor.submit()方法属于线程池和进程池的方法,可以实现多线程和多进程的并发执行。 优势:executor.submit()方法可以异步执行任务,并返回一个Future对象,可以通过该对象获取任务的...
python threadpoolexecutor submit方法 `submit`方法是Python中的`ThreadPoolExecutor`类的一个方法,用于提交任务到线程池执行。这个方法接收一个函数和一个参数列表作为输入,然后将任务封装为一个`Future`对象,返回给调用者。 以下是`submit`方法的简要使用示例: ```python from concurrent.futures import ThreadPool...
在这个示例中,首先使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()创建了一个线程池。然后,使用executor.submit()方法将需要执行的函数和参数提交给线程池,返回一个任务对象(Future)。每个任务对象分别保存在task1、task2和task3变量中。 接下来,使用concurrent.futures.wait()方法等待所有任务完成。wait()方法接受一个任务...
线程池创建 #这里指定线程个数为3 executor = ThreadPoolExecutor(3) 2.2 任务执行 Executor的submit...
executor.submit(test,2) executor.submit(test,3) 等待任务完成 1、ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2、使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄,注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。
executor=concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()tasks=[executor.submit(task)for_inrange(5)] 1. 2. 步骤4:等待任务完成 在这个步骤中,我们需要等待任务全部完成。通过使用concurrent.futures.as_completed函数,我们可以迭代任务列表,并在任务完成后进行处理。
future = executor.submit(func, 1) result = future.result() print(f"Task result is {result}") ThreadPoolExecutor 的优点 ThreadPoolExecutor可以充分利用多核CPU的优势,实现并行执行任务的目的。现代CPU通常都有多个核心,可以同时执行多个任务,从而提高程序的性能和效率。
ThreadPoolExecutor的submit方法是将任务提交到线程池的主要入口：submit方法的核心逻辑首先会检查线程池的状态，确保它未被破坏或关闭。然后创建一个Future对象作为任务的结果容器，并将函数及其参数封装为_WorkItem对象。这个工作项被放入工作队列后，调用_adjust_thread_count方法确保有足够的线程来处理队列中的任务。最后...
ProcessPoolExecutor(2)创建一个进程池,容量为2,循环submit出5个进程,然后就在线程池队列里面,执行多个进程,ex.shutdown(wait=True)意思是进程都执行完毕,在执行主进程的内容 使用shutdown ex.shutdown(wait=True)是进程池内部的进程都执行完毕,才会关闭,然后执行后续代码 ...