在这个示例中,首先使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()创建了一个线程池。然后,使用executor.submit()方法将需要执行的函数和参数提交给线程池,返回一个任务对象(Future)。每个任务对象分别保存在task1、task2和task3变量中。 接下来,使用concurrent.futures.wait()方法等待所有任务完成。wait()方法接受一个任务...
os.getppid())if__name__=='__main__':logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')results=[]withThreadPoolExecutor(10)asexecutor:futrues=[]foriinrange(15):futrues.append(executor.submit(current_sleep...
ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done()方法判断该任务是否结束。...
1、ThreadPoolExecutor构造实例时,输入max_workers参数,设定线程池中最多可同时运行的线程数。 2、使用submit函数将需要执行的任务(函数名和参数)提交到线程池中,然后返回任务的句柄(类似于文件和绘图)。注意,submit不是堵塞的,而是立即返回。 实例 # !usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 _*-fromconcurrent....
{local_copy}") shared_resource = local_copy # 更新共享资源 # 创建一个线程池执行器 with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor: # 提交多个任务到线程池 futures = [executor.submit(task, i) for i in range(1, 4)] # 等待所有任务完成 for future in futures: future.result() print(...
ThreadPoolExecutor 可以通过 submit 方法提交 Runnable 与 Callable 子类对象。 1.4.2 批量提交任务 当我们有多个任务需要提交时,可以通过批量提交任务的方法进行提交,具体如下: {@linkplain ExecutorService#invokeAll(Collection)} 提交 多个 Callable任务并 并返回所有结果 ...
future=executor.submit(task_function) 1. 5. 等待线程执行完毕 为了等待线程执行完毕,我们可以使用concurrent.futures库中的wait()函数。wait()函数接收一个Future对象列表,并等待其中的所有任务执行完毕。 concurrent.futures.wait([future]) 1. 完整代码示例 ...
我们使用ThreadPoolExecutor创建一个线程池,并使用executor.submit函数将my_function函数提交到线程池中执行。在提交函数时,我们将位置参数和关键字参数分别传递给submit函数。注意,在传递关键字参数时,我们使用**kwargs语法将字典解包为关键字参数。 最后,我们使用concurrent.futures.wait函数等待所有任务完成。
使用方法很简单,最常用的可能就是map方法和submit+as_completed 注意,一定要使用with,而不要使用for,如果你一定要用for,那么一定要手动进行executor.shutdown,而你使用了with方法的话,再with方法内部已经实现了wait(),在使用完毕之后可以自行关闭线程池,减少资源浪费。
task=executor.submit(send_cmd, ip, exec_queue) task_dict[task]=ip task_list.append(task)#等待第一个任务抛出异常,就阻塞线程池wait(task_list, return_when=FIRST_EXCEPTION)#反向序列化之前塞入的任务队列,并逐个取消fortaskinreversed(task_list): ...