add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和技巧。实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplo
画布中的add_subplot()函数不会覆盖现有的图,看下面实例: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # 在这个画布中用ax添加第一个子块 ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) #在这个画布分成2x2的区域,取第一个区域进行 画图 ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ...
ax1=fig.add_subplot(3, 2, 1) # row = 3, col = 2, index = 1 # add a subplot with no frame ax2=fig.add_subplot(322, frameon=False) # row = 3, col = 2, index = 2 # add a polar subplot fig.add_subplot(323, projection='polar') # row = 3, col = 2, index = 3 # ...
fig.add_subplot(nrows, ncols, index):这是add_subplot函数的基本形式,其中nrows表示子图的行数,ncols表示子图的列数,index表示子图的位置索引(从1开始)。例如,fig.add_subplot(2, 2, 1)表示在一个2x2的子图网格中添加第一个子图,即左上角的位置。 设置axes的位置: add_subplot通过指定子图的行数和列...
python中使用matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 python中使⽤matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 作⽤：绘制⽹格图，⽽三个参数的含义如下：1.第⼀个参数和第⼆个参数表⽰⽹格的个数 2.第三个参数表⽰第⼏个⼦图 举例：1. 111：表⽰整个⽹格只有⼀个（1*1），那么...
plt.figure创建一张画布,使用plt.subplot函数或其他的作图函数在这张画布上作一幅图。如果要作多幅并列的图,使用plt.add_subplot函数。 plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' fig1 = plt.figure(figsize=[8,7]) # ax1 = fig1.add_subplot(121) #1行2列,第1幅图 ax1.plot(x, y1) #pl...
这些是编码为单个整数的子图网格参数。例如,“111”表示“1x1 网格,第一个子图”,“234”表示“2x3 网格,第 4 个子图”。 add_subplot(111) 的替代形式是 add_subplot(1, 1, 1)。 原文由 Constantin 发布,翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议 有用 回复 社区...
Python 数据可视化 |第6章 6.7 通过add_subplot()方法添加和选中子图是Python数据分析与应用:从数据获取到可视化的第7集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
add_subplot()方法在生成子图过程,简单明了,而用add_axes()方法,则生成子图的灵活性更强,完全可以实现add_subplot()方法的功能,可以控制子图显示位置,甚至实现相互重叠的效果。例如: 2 Axes方法与pyplot函数 用野路子法,也就是直接看代码,不懂的就查文档,看别人的代码的时候,图像的的各种特性经常用两套方法实现...
Figure的add_subplot()方法 本篇讨论Figure对象的另一个重要方法: add_subplot()。 很多人会认为 add_subplot() 与 add_axes() 方法一样,都是向figure容器中添加axes子容器。 如果你也是这样理解add_subplot()方法的,你就真的有必要认真看看本篇了。