年龄,年长的客户更容易流失 是否有伴侣,没有伴侣的客户更容易流失 是否有亲属,没有亲属的客户更容易流失 不同的运营商,以Fiber optic作为运营商的客户更容易流失 网络安全,没有安全服务的客户更容易流失 网络备份,没有备份服务的客户更容易流失 设备保护,没有设备保护的客户更容易流失 技术支持,没有技术支持的客户...
此次分析数据来自于IBM Sample Data Sets，统计自某电信公司一段时间内的消费数据。共有7043笔客户资料，每笔客户资料包含21个字段，其中1个客户ID字段，19个输入字段及1个目标字段-Churn（Yes代表流失，No代表未流失），输入字段主要包含以下三个维度指标：用户画像指标、消费产品指标、消费信息指标。字段的具体说明如下...
随着市场饱和度上升,电信运营商亟待解决增加用户黏性,延长用户生命周期的问题。因此,电信用户流失分析与预测至关重要。 数据集来自kesci中的“电信运营商客户数据集” 二、理解数据: 根据介绍,该数据集有21个字段,共7043条记录。每条记录包含了唯一客户的特征。我们目标就是发现前20列特征和最后一列客户是否流失特征之...
这是一个值得注意的信号:虽然无伙伴、无家属的客户,其通话需求比较少,但由于这部分客户人数占比近50%,若能挖缺其潜在需求(如网络需求),并降低他们的流失率,则可有效降低运营商的成本。 小结 是否老年人、有无伙伴、有无亲属对客户的流失率有巨大的影响,接下来,我们将依据这些特征,对客户进行分层。从而分析不同...
电信客户流失数据分析python3电信客户数据挖掘 1.描述性统计(探索性的数据分析)不是所有项目都要用复杂的方法,描述性统计是偏简单的方法。案例1:电信公司客户是电信公司最大的资产,客户行为存在于交换机的通话记录了解客户行为成为电信公司的趋势,1.帮助电信公司找出有电话线路需求的客户让其承接多几条电话线路,就能给...
本次实验是电信客户的流失率分析和预测Roc python 电信客户分析beik图, 手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。 根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究,客户数据库
电信客户流失数据分析python3 电信客户数据挖掘,1.描述性统计(探索性的数据分析)不是所有项目都要用复杂的方法,描述性统计是偏简单的方法。案例1:电信公司客户是电信公司最大的资产,客户行为存在于交换机的通话记录了解客户行为成为电信公司的趋势,1.帮助电信公司找
用python进行分析电信行业的用户流失预测 python客户分析,每个电子商务数据分析师必须掌握的一项数据聚类技能如果你是一名在电子商务公司工作的数据分析师,从客户数据中挖掘潜在价值,来提高客户留存率很可能就是你的工作任务之一。然而,客户数据是巨大的,每个客户的行