SVR_model= svm.SVR(kernel='rbf',C=100,gamma=.001).fit(X_train_scaled,y_train) print 'Testing R^2=', round(SVR_model.score(X_test_scaled,y_test),3) 预测和测试 计算下一小时的预测(预测!)我们预留了一个测试数据集,所以我们将使用所有的输入变量(适当的缩放)来预测 "Y "目标值(下一小时...
支持向量机是机器学习的一种形式,可用于分类或回归。尽可能简单地说,支持向量机找到了划分两组数据的最佳直线或平面,或者在回归的情况下,找到了在容差范围内描述趋势的最佳路径。 对于分类,该算法最大限度地减少了对数据进行错误分类的风险。 对于回归,该算法使回归模型在某个可接受的容差范围内没有获得的数据点的...
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本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 关于支持向量机的快速说明 支持向量机是机器学习的一种形式,可用于分类或回归。尽可能简单地说,支持向量机找到...
最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说明 ...
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