百度试题 结果1 题目SVM(支持向量机)与LR(逻辑回归)的数学本质上的区别是什么?() A. 损失函数 B. 是否有核技巧 C. 是否支持多分类 D. 其余选项皆错 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
SVM(支持向量机)与LR(逻辑回归)的数学本质上的区别是什么?()A、损失函数B、是否有核技巧C、是否支持多分类D、其余选项皆错 点击查看答案
SVM(支持向量机)与LR(逻辑回归)的数学本质上的区别是什么? () A、损失函数 B、是否有核技巧 C、是否支持多分类 D、选项皆错 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 2.2患者女性,40岁,确诊缺铁性贫血,给予铁剂治疗后Hb恢复正常。为补充体内应有的铁储存量,需继续给予小剂量铁剂,应选择什么指标进行监测 A.血...
98、SVM(支持向量机)与 LR(逻辑回归)的数学本质上的区别是什么?();、损失函数;、是否有核技巧;、是否支持多分类;、其余选项皆错
根据中国人民银行1997年发布的《农村信用合作社管理规定》，设立农村信用合作社县联社要求本县(市)的社员信用社达到( )家以上，注册资本金一般不少于( )。 A．8 100万人民币 B．10 200万人民币 C．6 80万人民币 D．12 300万人民币
SVM(支持向量机)与LR(逻辑回归)的数学本质上的区别是什么?A.损失函数B.是否有核技巧C.是否支持多分类D.其余选项皆错点击查看答案 你可能感兴趣的试题 第1题:评估完模型之后,发现模型存在高偏差(highbias),应该如何解决()A.减少模型的特征数量B.增加模型的特征数量C.增加样本数量D.以上说法都正确 答案解析与讨...
逻辑回归LR LR中虽然有‘回归’字样,但是它其实是一种最常见的分类模型,主要被用于二分类问题。LR的目的就是从特征中学习出一个0/1分类模型,这个模型将特征的线性组合作为自变量,然后使用Logistic函数(即sigmoid函数S(x)=11+e−x,如下图所示:将自变量映射到(0,1)区间中,映射后的值被认为是y=1的概率。用公...
问题: 逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)的联系与区别是什么? 回答: 联系: 1、LR和SVM都可以处理分类问题,且一般都用于处理线性二分类问题(在改进的情况下可以处理多分类问题) 2、两个方法都可以增加不同的正则化项,如L1、L2等等。所以在很多实验中,两种算法的结果是很接近的。 区别: 1、LR是参数模型,SVM...
非线性!逻辑回归属于广义线性模型,表达能力受限;单变量离散化为N个后,每个变量有单独的权重,相当于为模型引入了非线性,能够提升模型表达能力,加大拟合; 离散特征的增加和减少都很容易,易于模型的快速迭代; 速度快!稀疏向量内积乘法运算速度快,计算结果方便存储,容易扩展; ...
2. LR和SVM的联系 3. LR和SVM的不同 4. 概念解释 回到顶部 1. 前言 在机器学习的分类问题领域中,有两个平分秋色的算法,就是逻辑回归和支持向量机,这两个算法个有千秋,在不同的问题中有不同的表现效果,下面我们就对它们的区别和联系做一个简单的总结。 回到顶部 2. LR和SVM的联系 都是监督的分类算法。