这个问题还有个关键是通过python求协方差矩阵的特征值和特征向量,np.linalg.eig()方法直接返回了特征值的向量和特征向量的矩阵 scipy.linalg.eigh()方法可以对返回的特征值和特征向量进行控制,通过eigvals参数,可以控制,比如我要返回最小的特征值,和其对应的特征向量,那么就是eigvals(0:0),在升序的情况下。还是很有...
(1)对称归一化后的拉普拉斯矩阵: (2)随机游走归一化的拉普拉斯矩阵: 1.3 拉普拉斯矩阵的优良性质: 拉普拉斯矩阵是半正定对称矩阵 对称矩阵有n个线性无关的特征向量,n是Graph中节点的个数 半正定矩阵的特征值非负 对称矩阵的特征向量构成的矩阵为正交阵 1.4 GCN为啥要用拉普拉斯矩阵 拉普拉斯矩阵可以谱分解(特征分解)...