python查看tensorflow、keras、opencv版本 import tensorflow as tf import keras import cv2 print(tf.__version__) print(keras.__version__) print(cv2.__version__) 1. 2. 3. 4. 5. 6. Windows查看CUDA版本 打开cmd,输入 nvcc --version 1. Windows查看pytorch的版本 import torch print(torch.__versi...
*/*/*/*/*/*/*/*/platform:TensorFlow的Python配置与平台相关的文件,(因为TensorFlow是一个多平台的深度学习函数库); 然后就找到build_info.py文件了,打开文件就可以查看当前版本TF的编译使用的CUDA和cuDNN的版本信息了;
1#nvidia显卡驱动2cat/proc/driver/nvidia/version34#cuda5cat/usr/local/cuda/version.txt67#cudnn8cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h |grepCUDNN_MAJOR -A2910#检测自己是否成功安装nvidia显卡驱动11nvidia-smi #若出现电脑GPU列表,即安装成功12或者13nvidia-settings #显示你的显卡信息 2.tensorflow/cuda/cu...
(2)CUDA 和 cuDNN 的关系 在深度学习中,通常深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow 等)会与 CUDA 和 cuDNN 集成在一起,以利用 GPU 进行高效的计算。深度学习任务可以通过 CUDA 来加速整个计算流程,并通过 cuDNN 来加速深度学习网络的运算。这样,CUDA 和 cuDNN 共同为深度学习提供了强大的加速能力。 (3)*安装...