2 如何查看当前版本TensorFlow编译使用的CUDA和cuDNN的编译版本 TF的Python编译文件位于虚拟环境对应的TF包的文件夹中,这里我先把自己Ubuntu系统中的文件路径粘贴上来,在进行对文件结果一一进行解释, 在我的Ubuntu系统中,使用的是 TensorFlow 1.15,其编译的Python文件的文件名是build_info.py,其完整的文件路径为: ~/so...
此时我的tensorflow已经安装好了,可以使用pycharm查看,也可以在cmd或者Anaconda Prompt中使用pip list查看 然后使用import tensorflow as tf,发现“Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’”——“无法加载动态库"cudart64_101.dll"”,它说的是cuda 101,代表10.1,我电脑的是11.1,所以不能用,现在就可...
| Tensorflow 1.x | cuDNN 5.1/6.0 |从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要cuDNN 7.6/7.4版本,而Tensorflow 1.x则需要cuDNN 5.1/6.0版本。如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的cuDNN版本。综上所述,在安装和配置Tensorflow时,需要考虑到与Python、CUDA、cuDNN的版本对应...
Step 1:查看Tensorflow_gpu版本及其对应的cuDNN和CUDA版本 进入下述网站可见,本机windows上的GPU仅支持适用于tensorflow_gpu2.10或更早的版本。本文默认读者已安装anaconda,以tensorflow_gpu2.10为例,介绍其环境搭建流程: GPU版本查看:Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) Tensorflow_gpu版本查看 Step...
tensorflow-CPU tensorflow-GPU 使用GPU版本,记得安装CUDA和cuDNN。 安装命令 pip install tensorflow==version pip install tensorflow-gpu==version 下载地址 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn ...
`tf.version.git_version` 属性将返回 TensorFlow 的 Git 版本号。 `tf.version.build_info` 属性将返回有关 TensorFlow 构建的详细信息,例如编译器、CUDA 版本等。 通过运行上述代码,你将能够获取更详细的 TensorFlow 版本信息,并在输出中查看它们。 0 赞 0 踩最新...
2.tensorflow/cuda/cudnn/python版本关系: 配置深度学习环境一定要明确版本对应关系,才能事半功倍。 首先,明确cuda与nvidia显卡驱动版本对应: 其次,tensorflow/cuda/cudnn/python版本对应: GPU: 其中,cudnn与cuda之间详细版本对应请查看官网:NVIDIA,Yes!
2. 安装Tensorflow GPU版前的系统配置: 首先,让我们注册一个NVIDIA的账号: (1)安装CUDA(CUDA toolkit) (2)配置cuDNN 先要检查我们电脑可以使用CUDA的版本: 桌面右击点击 “NVIDIA控制面板” : 例图1:查看CUDA版本 选择左下角的 “系统信息” ～
本文介绍如何使用pip查看tensorflow的版本号,请查看如下步骤。本文使用的windows10系统,如为linux系统也是同样用pip命令查看。 工具/原料 window10 python3.7 (其他python也可以) 方法/步骤 1 通过快捷键 windows键 + R,打开运行框,输入“cmd”命令,打开命令行窗口 ...
cuda tensorflow python版本对应 官方给出的版本对应在相应的下面的链接可看 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows tensorflow的每个版本如果和python版本不对应,将会有各种报错,另外在github上下载的代码,可能没有错,只是你的环境和他的环境不一样罢了,所以才出来各种奇奇怪怪的问题,所以,如果遇到各种...