本身介绍的scikit-learn是Python中对于经典机器学习框架的集大成者。在NumPy和SciPy之后,在TensorFlow之前,这本书和它介绍的scikit-learn框架和经典机器学习算法的理论非常值得一读。
Python机器学习基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 具体描述 作者:(德)安德里亚斯·穆勒(Andreas C.Muller),(美)莎拉·吉多(Sarah Guido) 著;张亮 译定 价:79出 版社:人民邮电出版社出版日期:2018年01月01日页 数:285装 帧:平装ISBN:9787115475619●前言ix ...
Mashable公司数据科学家,曾担任Bitly公司首席数据科学家。 目录 前言ix 第1章 引言 1 1.1 为何选择机器学习 1 1.1.1 机器学习能够解决的问题 2 1.1.2 熟悉任务和数据 4 1.2 为何选择Python 4 ··· (更多) 短评 标签 Python机器学习MachineLearning经典工程...
《Python机器学习基础教程》 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115475619 版次:1 商品编码:12301195 品牌:iTuring 包装:平装 丛书名:图灵程序设计丛书 开本:16开 出版时间:2018-01-01 用纸:胶版纸 页数:285 正文语种:中文京东基本介绍书籍目录点评信息 书籍内容 本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:...
店铺: 赣江图书专营店 出版社: 机械工业出版社 ISBN:9787111526278 商品编码:27547785113 丛书名: Python程序设计传智播客Python程序设计从入门到实践套装8本 零基础机器学习人工智能程序设计基础教程+核心编程 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书 下载 2024 ...
运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础,也是进一步学习各种基于神经网络的深度学习算法的基础。 本身介绍的scikit-learn是Python中对于经典机器学习框架的集大成者。在NumPy和SciPy之后,在TensorFlow之前,这本书和它介绍的scikit-learn框架和经典机器学习算法的理论非常值得一读。
运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础,也是进一步学习各种基于神经网络的深度学习算法的基础。 本身介绍的scikit-learn是Python中对于经典机器学习框架的集大成者。在NumPy和SciPy之后,在TensorFlow之前,这本书和它介绍的scikit-learn框架和经典机器学习算法的理论非常值得一读。
运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础,也是进一步学习各种基于神经网络的深度学习算法的基础。 本身介绍的scikit-learn是Python中对于经典机器学习框架的集大成者。在NumPy和SciPy之后,在TensorFlow之前,这本书和它介绍的scikit-learn框架和经典机器学习算法的理论非常值得一读。