'''diabetes = datasets.load_diabetes()#使用 scikit-learn 自带的一个糖尿病病人的数据集# 拆分成训练集和测试集,测试集大小为原始数据集大小的 1/4returntrain_test_split(diabetes.data,diabetes.target,test_size=0.25,random_state=0)#支持向量机非线性回归SVR模型deftest_SVR_linear(*data): X_train,X_...
python机器学习之⽀持向量机⾮线性回归SVR模型本⽂介绍了python ⽀持向量机⾮线性回归SVR模型，废话不多说，具体如下：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_regression()...
SVR_SVR模型保存_svr预测_SVR_SVR回归预测_wordsrt_ 支持向量机回归预测,包括模型的建立和保存 上传者:weixin_42691065时间:2021-09-29 Python_avoidxy8_svrpython_python回归svr_SVR_SVR_源码.zip Python_avoidxy8_svrpython_python回归svr_SVR_SVR_源码.zip ...
def test_SVR_linear(*data): X_train,X_test,y_train,y_test=data regr=svm.SVR(kernel='linear') regr.fit(X_train,y_train) print('Coefficients:%s, intercept %s'%(regr.coef_,regr.intercept_)) print('Score: %.2f' % regr.score(X_test, y_test)) # 生成用于回归问题的数据集 X_train...