# 数据清洗defcleanData(df):'''cleanData:数据清洗函数,将空值替换df参数:pandas的二维数组返回清洗后的二维数组'''cols=df.columnsforcolincols:ifdf[col].dtype==object:# df[col]得到一个Seriesdf[col].fillna('缺失数据',inplace=True)else:df[col].fillna(0,inplace=True)returndfzhihu_data_c=clean...
将驱动程序放在系统路径中或者在代码中指定路径。 编写爬虫代码:使用Playwright编写爬虫代码,打开网页,获取数据,然后进行数据清洗和整理。以下是一个简单的示例: from playwright.sync_api import sync_playwright import pandas as pd def run(playwright, browser_type): # 启动浏览器 browser = playwright.chromium.l...
engine='python')# iqiyi_data.head(10)# 数据清洗--去除空值# 文本型字段空值改为“缺失数据”,数字型字段空值改为 0deffillData(df):'''cleanData:数据清洗函数,将空值替换df参数:pandas的二维数组返回清洗后的二维数组''
os.chdir('C:/Users/花伦同学/Desktop/test/04/')#设置默认路径,同样可以根据你的文件存放的位置修改data=pd.read_csv('爱奇艺视频数据.csv',engine='python')#读取数据print(data.head(5))#先看看前5条数据。 数据还是挺多的,一共有24列(24个字段)。 这里介绍一个简单查看各项数据的类型的方法df.info(...
Excel:虽然Excel被广泛认为是一款表格软件,但其实际上是一款强大的数据分析工具,提供了数据整理、排序、筛选、函数计算、数据透视表等功能。 Python:Python是一种编程语言,常被用于数据清洗、数据分析和机器学习等。使用Python进行数据分析的库有Pandas、NumPy、Matplotlib等。
答案:数据可视化 ♀️。 - 对技术小白而言,使用python等实现数据可视化的学习成本较高,因此,今天,我主要带大家用上手快、操作简单的BI工具来做可视化报告。 使用工具:FineBI - 用FineBI做可视化报告流程主要分为5步: 连接/导入数据 处理/清洗(过滤、筛选、新增公式列) ...