本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章,分别介绍大数据概述、爬虫和大数据相关技术、Scrapy爬虫、Python与MySQL数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗以及综合实训。本书将理论与实践操作相结合,通过大量...
《大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化(第2版·微课视频版)》作者:清华大学出版社,出版社:2022年9月 第2版,ISBN:59.80。本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章,分别介绍大数据概述、爬
当当网图书频道在线销售正版《大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化》,作者:黄源 蒋文豪 徐受蓉,出版社:清华大学出版社。最新《大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《大数据分析:
数据可视化技术包含以下几个基本概念。（1）数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。（2）数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；（3）数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；（4）数据可视化：是指将大型数据集...
当当华文苑图书专营店在线销售正版《大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化 清华大学出版社 黄源 大数据与人工智能技术丛书 数据处理 教材9787302530541 黄源 蒋文豪 徐受蓉》。最新《大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化 清华大学出版社 黄源 大数据与人
数据清洗就是指把“脏数据”彻底洗掉，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，从而提高数据质量。在实际的工作中，数据清洗通常占开发过程的50%-70%左右的时间。一般认为，数据清洗的含义是检测和去除数据集 中的噪声数据和无关数据，处理遗漏数据，去除空白数据域和知识背景下的白噪声。大数据的清洗是一个基础...
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5.6 实训 大数据分析(Python爬虫、数据清洗和数据可视化)第五章-数据可视化基础与应用全文共97页,当前为第97页。 2.matplotlib库运行 【例5-8】在Python中输入以下代码,测试生成的matplotlib图形: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) plt.ylabel(some numbers) plt.show() 大数据分析(Python...
大数据分析(Python爬虫、数据清洗和数据可视化)第九章-pandas-数据分析与清洗.ppt,【例9-27】在pandas中读取含有缺失值的文件。 首先准备含有缺失值的csv文件如下: white,red,blue,pink,black,green,animal 1,2,3,4,5,6,cat 2,3,6,NA,2,3,dog 1,2,5,NULL,7,6,pig 2,3,4,NA,