1.1.4 按售货机提取数据 因不知道每个地点是否只有一台售货机,所以通过循环获得存有售货机设备ID的列表,并根据设备id进行分组,将每台售货机的销售数据保存至csv文件中,文件名分别为‘task1-1A.csv’ ‘task1-1B.csv’ ‘task1-1C.csv’ ‘task1-1D.csv’ ‘task1-1E.csv’ 1.2 任务1.2 提取各售货...
一、数据获取:网络爬虫与API调用 数据获取是数据分析的第一步。我们将通过网络爬虫和API调用两种方式获取数据。 1. 使用requests库进行网络爬虫 首先,我们使用requests库抓取网页数据。requests是一个简单而强大的HTTP库。 python 复制代码 import requests # 目标URL url = 'https://example.com/data' # 发送GET请...
1.安装所需要的第三方Python库 在开始之前我们需要安装以下Python包(库),打开你的CMD(Windows系统)/Terminal(macOS系统)输入以下指令即可: pip install seaborn pip install pandas pip install matplotlib 其中pandas是用于数据操作与处理的,matplotlib和seaborn主要用于Python数据可视化,也就是绘制我们所需要的热力图。 2...
4.1.4 在处理异常时引入else代码块 和Java等异常处理机制不同,在Python里还可以在try…except从句里引入else代码块。具体来讲,如果没有发生异常,则会进入else处理流程。在如下的TryElseDemo.py范例中,我们将演示相关的做法。 01 # coding=utf-8 02 empIDList = ['1','2'] 03 try: 04 print(empIDList[2]...
2.准备并处理实验需要的数据: 3.能够分析房龄、附件便利店家数等信息对房价的影响: 4.能够完成其中部分数据的可视化。 [实验重点] 本实验重点考查学生用 Python 语言分析数据的能力 数据展示: 完整代码: # encoding:utf-8 #pandas 1.1.5 #pip install pandas==1.1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...
✅seaborn 很好地支持 Pandas DataFrame 对象,可以直接使用 DataFrame 中的数据进行绘图,并且能够方便地处理数据聚合、分组等操作。这种集成简化了从数据分析到可视化的流程,提高了工作效率。🔥🔥分享一份python可视化教程👉 https://mp.weixin.qq.com/s/U5umvWDgK5Qho-88kODmZw...
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1. 使用pandas库进行数据处理 pandas是一个强大的数据分析库,提供了丰富的数据操作功能。我们可以用它来清洗和处理数据。 python 复制代码 import pandas as pd # 创建数据框 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', None, 'Eve'],
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