1.创建数据源 matplotlib库是用于数据可视化,pandas则是用于数据分析,在导入这两个包之后,我们可以手工创建两个数据,其表示的是在某一年里,不同名称的新生儿数量,比如被叫做Bob的新生儿有968位 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #导入pandas的常规做法 #创建数据 初始数据集: 婴儿名字和对应的出...
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 《Python数据处理、分析、可视化与数据化运营》是2020年人民邮电出版社出版的图书。
《Python数据处理分析可视化与数据化运营》是2020年人民邮电出版社出版的图书。本书的编写主要围绕Python在企业中的数据分析工作实践，着眼于构建完整的数据分析框架、方法和技能的培养和训练。全书共10章，其中第1章和第2章介绍了进行Python数据分析的准备工作和Python基础知识；第3~9章介绍了数据对象的读写、数据清洗...
本书的编写主要围绕Python在企业中的数据分析工作实践,着眼于构建完整的数据分析框架、方法和技能的培养和训练。全书共10章,其中第1章和第2章介绍了进行Python数据分析的准备工作和Python基础知识;第3~9章介绍了数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据
《 Python数据处理、分析、可视化与数据化运营(2022-5-15)》电子宣传画册作品由人邮教育于2022-5-15制作并发布于云展网电子画册制作平台。云展网是电子画册,企业宣传册,期刊杂志在线制作平台,一键上传PDF即转为逼真的3D翻页画册,或直接套用模板,生成永久有效的链接/二维码,微信扫码即可分享。 教育/知识 教辅教材 ...
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营第4章 数据清洗和预处理.pptx,04数据清洗和预处理Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 宋天龙 个人微信号:tonysong2013本章学习目标掌握常见的数据审核方法以及用途掌握缺失值出现的常见应对错误了解如何判断和处理缺失值
《Python数据处理分析可视化与数据化运营(高等院校十三五规划教材)/Python系列》,作者:Python数据处理分析可视化与数据化运营(高等院校十三五规划教材)/Python系列编者:宋天龙|责编:孙燕燕 著,出版社:人民邮电,ISBN:9787115527592。
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营第7章 高级数据建模分析.pptx,高级数据建模分析;;7.1使用KMeans聚类算法挖掘用户潜在特征;7.1使用KMeans聚类算法挖掘用户潜在特征;7.1使用KMeans聚类算法挖掘用户潜在特征;7.1使用KMeans聚类算法挖掘用户潜在特征;7.1使用KMeans聚
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