②markarea_opts:标记区域配置项,data参数可以设置标记区域名称和位置。
在matplotlib面向对象的绘图库中,pyplot是一个方便的接口。 plot()函数:支持创建单条折线的折线图,也支持创建包含多条折线的复式折线图---只要在调用plot()时传入多个分别代表X轴和Y轴数据的list列表即可 (2)复式折线图: import matplotlib.pyplot as plt x_data = ['2011','2012','2013','2014','2015','...
Echarts 是个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可. 而 Python 是门富有表达力的语言,很适合用于数据处理. 当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了。 pyecharts安装 使用在前面学过的pip命令即可快速安装PyEcharts模块 pip install pyecharts 构建折线图 编写如下...
折点形状maker='*',中心点颜色markerfacecolor='r'或简写mfc='r',边缘颜色markeredgecolor='b'或简写mec='b',边缘线宽markeredgewidth=3或简写mew=3。 frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,20,1)y1=2*xy2=3*xy3=5*x#设置折点属性plt.p...
Python数据可视化(二):折线图绘制 Davey1220关注赞赏支持Python数据可视化(二):折线图绘制 Davey1220关注IP属地: 广东 0.1182021.04.23 17:00:36字数500阅读1,342 使用matplotlib包绘制折线图 image.png # 导入所需的python包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import ...
Python数据可视化-折线图 一、JSON数据格式 1.1 什么是json JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据 JSON本质上是一个带有特定格式的字符串 主要功能:json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式,负责不同编程语言中的数据传递和交互 ...
matplotlib是Python的一个强大的2D图形绘制库,使用需要安装奥,通过调用它内部的函数接口,可以清爽的生成直方图、饼状图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等 matplotlib安装。 pip install matplotlib 1. 实例代码 不废话了,说明都在注释里了!!! import pandas as pd ...
Python数据可视化(Matplotlib & Pyecharts)第五章 饼图、环形图、多图并列 第一节 1746 1 39:50 App Python数据可视化(Matplotlib & Pyecharts)第一章 环境准备 第二节 781 2 23:37 App Python数据可视化(Matplotlib & Pyecharts)第四章 条形图 第一节 537 -- 13:59 App Python数据可视化(Matplotlib & ...
下面我们就用上面这个简单的数据集作为例子,展示用 Python 做出9种可视化效果,并附有相关代码。 导入数据集 可视化为直方图 可视化为箱线图 可视化为小提琴图 可视化为条形图 可视化为折线图 可视化为堆叠柱状图 可视化为散点图 可视化为泡泡图 可视化为饼状图 ...
绘制散点图 还可以绘制多个散点: importmatplotlib.pyplotasplt x_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]plt.scatter(x_values,y_values,s=200)--snip-- 多个散点图 自动计算数据 让Python循环来替我们完成这种计算: import matplotlib.pyplotasplt ...