折线图 - Python示例代码 from pyecharts.charts import Line # 导入 Line 类来创建折线图 from pyecharts import options as opts # 导入 options 模块以使用图表的配置选项 x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] # x 轴的数据 y_data = [820, 932, 901, 934, ...
饼图 代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 设置画布大小plt.figure(figsize=(10, 10))# 设置每块区域的标签labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']# 设置每块区域离圆心的距离,这里a区域凸出一点点explode = [0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01]# 设置每块区域的值values = [1,...
frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,20,1)y1=2*xy2=3*xy3=5*x#设置折点属性plt.plot(x,y1,c='k',ls='-',marker='*',mfc='r',mec='b',mew=1)plt.plot(x,y2,c='k',ls='--',marker='.',mfc='r',mec='r',mew=...
再从表单控件中选择一个按钮,右键该按钮后选择指定宏,点击新建,开始编辑 VBA 代码。 点击按钮运行代码,便可实现 G2 单元格从 1 开始自增,Do While 段的作用是暂停 0.1 秒并执行其他操作(折线图随 G2 值的变动而变动)。 至此,Excel 动态图完成! Python动态图实现 P版样例图的实现见以下代码,具体可参考笔者...
下面我们就用上面这个简单的数据集作为例子,展示用 Python 做出9种可视化效果,并附有相关代码。 导入数据集 可视化为直方图 可视化为箱线图 可视化为小提琴图 可视化为条形图 可视化为折线图 可视化为堆叠柱状图 可视化为散点图 可视化为泡泡图 可视化为饼状图 ...
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代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# x轴刻度标签x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']# x轴范围(0, 1, ..., len(x_ticks)-1)x = np.arange(len(x_ticks))# 第1条折线数据y1 = [5, 3, 2, 4, 1, 6]# 第2条折线数据y2 = [3, 1, 6, 5,...