可以看到,我们新建了一列,对花萼的长度做了一个分割,分成了10份(第9行),然后对这10份中的内容进行了统计(第11行)并排序(第13行)。 在后面添加以下代码将数据可视化: plt.bar(result_L.index, result_L.values, width=0.6) plt.show() 1. 2. 同理,我们可以添加代码将花萼宽度、花瓣长度也都添加到我们...
PetalLength 150 3.758667 1.764420 1.0 1.6 4.35 5.1 6.9 PetalWidth 150 1.198667 0.763161 0.1 0.3 1.30 1.8 2.5复制代码 1. 2. 3. 4. 5. 6. 从输出结果中可以看到每列数据的平均值等统计数值,较简单不多说。 4. 聚类分析,代码如下: irisK3=cluster.KMeans(n_clusters=3,random_state=1) #分为3类...
Python 数据分析实践教程报告(带有代码和数据) Python 数据分析实践教程报告 简介 本报告旨在介绍 Python数据分析的实践教程,包括代码和数据。通过本报告,读者将能够掌握 Python 数据分析的基本方法和技巧。 数据收集 首先,我们介绍了数据收集的方法和工具,包括 Python 中常用的数据获取库和技术。我们通过示例代码演示了...
只需要一行代码,就能生成详细的H5数据分析报告。是不是很酷?这个工具能帮你快速了解数据的各种统计信息,比如缺失值、异常值、相关性等等。这样一来,你就能迅速把握数据的全局,开始有针对性的分析。这个工具不仅能大大减少你的代码量和工作量,还能提升你的工作效率。再也不用为复杂的数据分析过程烦恼了。如果你对Py...
代码语言:javascript 复制 from st_aggridimportAgGridimportstreamlitasstimportpandasaspdimportpandas_profiling from streamlit_pandas_profilingimportst_profile_report from pandas_profilingimportProfileReportfromPILimportImage st.set_page_config(layout='wide')#Choose wide modeasthedefaultsetting ...
代码语言:javascript 复制 pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun','SimSun.ttf'))封装不同内容对应的函数 创建一个Graphs类,通过不同的静态方法提供不同的报告内容,包括:标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值,可以根据情况自行设置成相关参数。
代码示例 以下是一个简单的数据处理和分析的代码示例: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') 数据清洗 data = data.dropna() #删除缺失值 data = data.drop_duplicates() #去除重复数据 数据分析 mean_value = data['value'].mean() #计算平均...
本报告将介绍如何使用Python进行数据处理与分析,并提供相应的代码和数据。 2.环境配置 在进行Python数据处理与分析之前,需要首先安装Python环境以及相关的库。本报告将使用Python 3.x版本,并安装以下库: - NumPy:用于数值计算和矩阵操作 - pandas:用于数据处理和分析 - Matplotlib:用于数据可视化 - Seaborn:用于统计...
python数据分析实践报告(代码和数据在内) 介绍 本报告旨在展示使用Python进行数据分析的实践过程和结果。报告中包含了使用的代码和相关数据。 数据收集 我们使用了以下数据集进行数据分析: 数据清洗和预处理 在数据分析之前,我们对数据进行了清洗和预处理的步骤,包括: 1.数据去重 2.缺失值处理 3.数据格式转换 4....