可以看到,我们新建了一列,对花萼的长度做了一个分割,分成了10份(第9行),然后对这10份中的内容进行了统计(第11行)并排序(第13行)。 在后面添加以下代码将数据可视化: plt.bar(result_L.index, result_L.values, width=0.6) plt.show() 1. 2. 同理,我们可以添加代码将花萼宽度、花瓣长度也都添加到我们...
2、实现二 2.1、题目总览 2.2、代码解析 3、实验三 3.1、题目总览 3.2、代码解析 4、实验四 3.1、题目总览 3.2、代码解析 哈喽~今天学习记录的是数据分析实训小案例。 就用这个案例来好好巩固一下 python 数据分析三剑客。 前期准备: 确认Jupyter Notebook 环境 准备实验数据:http://qn.yuanxinghua.love/%E5%A...
代码语言:javascript 复制 option2=st.sidebar.selectbox('筛选模式,完整分析还是简单分析',('简单分析','完整分析'))ifoption2=='完整分析':mode='complete'st.sidebar.warning('完整分析由于涉及到更加复杂的计算操作,耗时更加地长,要是遇到大型的数据集,还会有计算失败的情况出现,这里推荐使用简单分析')elif op...
python数据处理与分析报告(附代码数据)python数据处理与分析报告概述本报告旨在介绍使用Python进行数据处理和分析的方法。通过使用Python的强大功能,我们可以轻松地处理和分析各种数据类型,从而获得有价值的洞见和结论。数据处理数据清洗数据清洗是数据处理的第一步,它包括去除重复值、处理缺失值和异常值等。Python提供了丰富...
Python数据分析实训课程的报告论文(附代码数据) 简介 本报告论文旨在总结和分析Python数据分析实训课程的研究经验和成果。通过该实训课程,我研究了使用Python进行数据分析的基本技能和工具,并通过实际项目的完成来巩固和应用这些技能。 研究目标 在实训课程中,我设定了以下研究目标: 1.熟悉Python数据分析的基本概念和工具;...
python数据分析实践报告(代码和数据在内) 介绍 本报告旨在展示使用Python进行数据分析的实践过程和结果。报告中包含了使用的代码和相关数据。 数据收集 我们使用了以下数据集进行数据分析: 数据清洗和预处理 在数据分析之前,我们对数据进行了清洗和预处理的步骤,包括: 1.数据去重 2.缺失值处理 3.数据格式转换 4....
Python 在数据分析中的应用课程报告(包含代码和数据) Python 在数据分析中的应用课程报告 简介 本报告将介绍 Python 在数据分析中的应用课程内容,包括代码和数据示例。 课程内容 - Python基础知识回顾 - 数据分析工具介绍:Pandas, NumPy, Matplotlib - 数据处理与清洗 - 数据可视化 - 实际案例分析 代码示例 以下是一...
1、 数据分析三步骤 2 a) 数据预处理（数据清洗） 2 b) 构建模型 3 c) 数据可视化 3 2、 决策树原理 3 a) 决策树构建三步骤 3 b) 算法的对比及选择 4 c) 决策树算法流程图 5 四、 实验环境 5 五、 实验方法及步骤 5 1、 数据预处理 6 2、 构建模型 6 a) 数据集划分 6 b) 调参 7 c) ...
使用Python进行数据分析和可视化的工程,专注于对大学相关信息的分析。它使用了matplotlib和pandas等三方。具体来说,各个代码块的功能如下: 导入库: import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd 这部分代码导入了matplotlib(一个绘图库)和pandas(一个数据处理库),用于后续的数据处理和图形绘制。