1name = [u'网络', u'数据分析.txt', u'hadoop', u'flask']2value = [10000, 6000, 4000, 3000]3wd = WordCloud(width=1300, height=620)4wd.add('', name, value, word_size_range=(20, 100))5wd.render('wordcloud.html') 饼图 1attr = ['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','高 跟...
1、查看数据集基本情况 调用info() 函数来查看数据data的基本情况,包括数据维度,字段名称和类型以及有无缺失值,数据占用内存等。(以下为部分字段信息) 可见总的数据47447行,少于此数值的为有数据缺失。 2、查看数据基本统计信息 data_des = data.describe(include='all') 1. 可以从基本信息中粗略的观察数据情况:...
马大文 有哪些数据分析的工具? 进击的可乐发表于可乐的数据... 13个免费数据分析工具类软件 现在很多工作都要和数据打交道,特别是涉及金融、市场、运营等工作的岗位。一般专职的数据分析师或者数据科学家会使用 Python/R 这样的编程语言和软件库完成数据分析/数据可视化工作,我们… Q小白发表于骚操作打开...
import matplotlib.pyplot as plt # 导入图像库 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 plt.figure() # 建立图像 p = data.boxplot(return_type='dict') # 画箱线图,直接使用DataFrame的方法 x = p[...
是时候好好总结下数据挖掘中数据分析这个体力活了,现在已经有很好的panda库,通过一个简单的命令就帮我们从繁重的analyse中解放出来,这种工作无疑是最有意义的,其实这个世界上很多人都在做着日复一日的重复工作,毫无任何技术含量,比如对数据的清洗和基本分析。乔布斯说要改变世界,听起来好像很难。其实如果你做了一个...
1. 精彩推荐机器学习&深度学习&人工智能资料 python基础资料数据分析资料数据分析 ——— pandas数据结构(一) 数据分析 —numpy基础(三)所有爬虫文章的归类
经过一段时间的整理,本期将分享我认为比较常规的100个实用函数,这些函数大致可以分为六类,分别是统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。 一、统计汇总函数 数据分析过程中,必然要做一些数据的统计汇总工作,那么对于这一块的数据运算有哪些可用的函数可以帮助到我们呢?具...
data3=pd.DataFrame({ "id":np.arange(111,113), "money":[106,51]})data3 输出结果：5.1 数据的合并 用merge合并 DataFrame.merge(self，right，how =‘inner’，on = None)right指要合并的对象on指要加入的列或索引级别名称，必须在两个DataFrame中都可以找到。how决定要执行的合并类型：left（使...
如果必须输出数据帧,则首先需要将所有数据帧都放入RAM,将它们缝合在一 起,然后展示最终的数据帧。使用.compute强迫它这样做,否则它不.compute 。其实dask使用了一种延迟数 据加载机制,这种延迟机制类似于python的迭代器组件,只有当需要使用数据的时候才会去真正加载数据。
当然,分析也少不了工具的辅助。在分析中常用的工具,入门的话就是Excel、SQL,进阶的话是Python、R,当然数据处理的时候也可以使用这些工具,只是想达成的目的不一样,数据处理侧重于清洗、转化,数据分析侧重于汇总、分类。 展示数据也称为“数据可视化”是以简单、直观的方式传达出数据包含的信息,增强数据的“易读性”...