Python Imaging Library(PIL) 已经成为 Python 事实上的图像处理标准库了,这是由于,PIL 功能非常强大,但API却非常简单易用。但是由于PIL仅支持到 Python 2.7,再加上年久失修,于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容的版本,名字叫 Pillow,支持最新 Python ...
Python数据分析50个实战项目(持续更新……)想做数据… 风语 零基础文科小白如何快速入门数据分析? 量子数据 如何找到自己的第一个数据分析项目(转行篇) 作者:陈老师 个人公众号:接地气学堂 配套课程:业务知识一站通,数据分析师的第一堂企业实战课 https://edu.hellobi.com/course/179 关键词:1400+学员,七大精选...
数据分析步骤:1.提出问题 2.理解数据 3.数据清洗 4.构建模型 5.数据可视化 3.1 MoviesLens 1M数据集 GroupLens实验室提供了一些从MoviesLens用户那里收集的20世纪90年代末到21世纪初的电影评分数据的集合。浙西额数据提供了电影的评分、流派、年份和观众数据(年龄、邮编、性别、职业)。 MovisLens1M数据集包含6000个...
说明:数据量:564169 原始字段:12 字段介绍 Unnamed: 行号 event_time:下单时间 order_id:订单编号 product_id:产品标号 category_id :类别编号 category_code :类别 brand :品牌 price :价格 user_id :用户编号 age :年龄 sex :性别 local:省份 02、分析目的 通过分析销售数据来了解在线销售业务的消费情况,分析...
Python+大数据-数据分析与处理(六)-综合案例 案例一:Appstore数据分析 学习目标 掌握描述性数据分析流程 能够使用pandas、seaborn进行数据分析和可视化 1.案例介绍 案例背景: 对App 下载和评分数据分析,帮助 App 开发者获取和留存用户 通过对应用商店的数据分析为开发人员提供可操作的意见 ...
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数据分析是当今社会中非常重要的一项技能,而Python作为一种强大的编程语言,被广泛应用于数据分析领域。本文将通过介绍几个Python数据分析的实战案例,帮助读者更好地了解如何利用Python进行数据分析。 案例一,销售数据分析。 假设我们是一家电商平台,我们收集了一段时间内的销售数据,包括商品名称、销售额、销量等信息。我们...
数据分析案例 Python批量操作Excel+pandas实战!!共计22条视频,包括:1.Excel批量处理01.mp4、2.Excel批量处理02.mp4、3.前端01.mp4等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
步骤一：数据预处理 确保数据的质量是分析成功的关键。这包括清洗数据（去除重复项、处理缺失值）、标准化（如归一化数值特征）以及特征工程（创建新的有意义的特征）。清洗数据：去除重复项： df.drop_duplicates(inplace=True) 处理缺失值： df.fillna(df.mean(), inplace=True) # 用均值填充缺失值标...
数据分析实战书中所有案例分析均是使用R语言实现,由于目前正在学习Python语言,故触生尝试使用Python实现书中案例的想法。 案例一 为什么销售额会减少 现状和预期 本书中,我们假设某个社交游戏公司有一款叫作《黑猫拼图》的游戏。这个游戏的销售额之前一直保存稳定的增长,而这个月却下降了。无论是从市场 环境还 是从...