与该用户相似度最高的 k 个用户里都没有看过这个电影,所以无法预测其评分,我的处理方式是显式的告知该预测评分缺失,直接不纳入最后的 SSE 统计,当然最后肯定要统计一些可预测的数目;另一种方式就是找到满足所有测试集可预测的最小 k 值,经过不断测试,发现 k 值为 66。
步骤四:数据分析与可视化 在这一步中,我们将对数据进行分析和可视化,以了解数据的特征和趋势。你可以使用以下代码来进行数据分析和可视化: importmatplotlib.pyplotasplt# 数据分析和可视化操作... 步骤五:机器学习模型训练 在这一步中,我们将使用机器学习算法对数据进行训练和建模。你可以使用以下代码来训练机器学习模...
Pythonpython大数据分析与机器学习商业案例实战_XGBoost算法:信用评分卡模型_编程实例课程教程.pdf 9页VIP内容提供方:天天爱学习 大小:10.26 MB 字数:约小于1千字 发布时间:2022-03-03发布于广西 浏览人气:110 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)python...
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大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGB...
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 引言 在当今信息爆炸的时代,大数据分析和机器学习成为了商业领域中的重要工具。Python作为一种强大且易于学习的编程语言,被广泛应用于大数据分析和机器学习任务中。本文将基于《Python大数据分析与机器学习商业案例实战pdf》,介绍Python在商业领域中的应用,并给出相应的代码示例。