人工智能营销数理经济学大数据分析实用教程-基于Python实现中外现代诗歌导读宏观经济模型及应用 机械工业出版社有限公司当当自营 进入店铺收藏店铺 商品详情 开本:16开 纸张:胶版纸 包装:平装-胶订 是否套装:否 国际标准书号ISBN:9787111682509 丛书名:面向新工科高等院校大数据专业系列教材 ...
大数据简介主讲教师:唐四薪大数据分析实用教程基于Python实现第一章:大数据简介主讲教师:唐四薪大数据分析实用教程基于目录1.1大数据的来源1.2大数据的定义1.3大数据的特点1.4大数据处理的过程第一章 大数据概述目录1.1大数据的来源1.2大数据的定义1.3大数据的特点1什么是大数据什么是大数据(Big Data)数据基本知识大数据定义用4V...
1.5大数据分析大数据分析概述数据分析是指利用相关数学模型对数据进行分析,得到问题的解答(或某个结论)。这个结论可以是一种描述,也可以是一个推断或者预测。描述性分析预测性分析1.5.1大数据分析的方法大数据分析的技术数据挖掘技术(DataMining)数据可视化分析(AnalyticVisualizations)预测性分析能力(PredictiveAnalyticCapabilitie...
大数据分析实用教程—基于Python实现唐四薪版 第2章Python数据分析与可视化基础 主要内容 1 Python程序入门 2 Python数据分析工具 3 MatPlotLib库数据可视化 4 SciPy库-科学计算 5 Sklearn库-机器学习 2.1Python语言简介 Python语言的特点 Python是一种跨平台、开源的解释型高级动态编程语言。Python拥有大量的库,可以...
本书对大数据分析的原理与Python程序实现进行了系统的介绍,每种算法都采用sklearn和Matplotlib分别进行程序实现及数据可视化。本书共8章,内容包括大数据分析概述、Python数据分析与可视化基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等。 本书在理论上突出可读性...
大数据分析实用教程——基于Python实现课件4 4.3K-means聚类算法 k-均值聚类
本书对大数据分析的原理与Python程序实现进行了系统的介绍,每种算法都采用sklearn和Matplotlib分别进行程序实现及数据可视化。本书共8章,内容包括大数据分析概述、Python数据分析与可视化基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等。本书在理论上突出可读性,...
衡阳师范学院 2018-2019 学年 第一学期 计算机科学与技术学院 网络工程专业 2016 级 《云计算与大数据处理原理》期末考试试题 B 卷 考试时间: 120 分钟 题 号一二三四 总分 合分人 复查人 分值 20 20 30 30 100 得分 一、单选题(每小题 2 分,共 20 分) 1. 云计算是对 技术的发展与运用 ( ) A、...
大数据分析实用教程——基于Python实现课件1.1大数据概述 云计算与大数据处理原理 唐四薪 课程介绍❖课程名:云计算与大数据处理原理❖学时:48学时(讲授32学时+上机16学时)❖课程性质:必修❖考试:闭卷,第20周 为什么要学习大数据技术 国家战略规划:深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端...