大数据分析实用教程—基于Python实现唐四薪版 第2章Python数据分析与可视化基础 主要内容 1 Python程序入门 2 Python数据分析工具 3 MatPlotLib库数据可视化 4 SciPy库-科学计算 5 Sklearn库-机器学习 2.1Python语言简介 Python语言的特点 Python是一种跨平台、开源的解释型高级动态编程语言。Python拥有大量的库，可以...
得分大数据分析实用教程——基于Python实现试卷18软工大数据A附答案全文共9页,当前为第3页。二、填空题(每空 2 分,共 20 分) 1. 逻辑回归使用 函数对线性回归进行了一个变换。 2. train_test_split()函数的功能是把样本划分为训练集和 。 3. Yarn负责协调和管理整个集群资源的组件是 ,负责监视单个节点资源...
1.5大数据分析大数据分析概述数据分析是指利用相关数学模型对数据进行分析,得到问题的解答(或某个结论)。这个结论可以是一种描述,也可以是一个推断或者预..
关联商品 大数据分析实用教程-基于Python实现 土木工程类专业生产实习指导书 加入购物车 机械工业出版社有限公司 当当自营 进入店铺 收藏店铺 商品详情 开本:16开 纸张:胶版纸 包装:平装-胶订 是否套装:否 国际标准书号ISBN:9787111682509 丛书名:面向新工科高等院校大数据专业系列教材 所属分类:图书>教材>研究生/...
( ) A、并行计算 B、分布式计算 C、网格计算 D、以上都是 2. 从研究现状上看,下面不属于云计算特点的是 ( ) A. 超大规模 B. 虚拟化 C. 私有化 D. 高可靠性 3. 以下哪项不.是大数据的特点 ( ) A、数据量大 B、数据类型多样 C、价值密度高 D、处理速度快 4. 与 SaaS 不同的,这种“云”计算...
大数据分析实用教程——基于Python实现课件1.1大数据概述 云计算与大数据处理原理 唐四薪 课程介绍❖课程名：云计算与大数据处理原理❖学时：48学时(讲授32学时+上机16学时)❖课程性质：必修❖考试：闭卷，第20周 为什么要学习大数据技术 国家战略规划：深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端...
2、数据为什么要学习大数据技术2017年:教育部批准100多所高校同第一章:大数据简介主讲教师:唐四薪大数据分析实用教程基于Python实现第一章:大数据简介主讲教师:唐四薪大数据分析实用教程基于目录1.1大数据的来源1.2大数据的定义1.3大数据的特点1.4大数据处理的过程第一章 大数据概述目录1.1大数据的来源1.2大数据的定义1.3大数据...
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大数据分析实用教程——基于Python实现课件5.4.1信息论基础 第10章决策树分类算法 决策树概述 •决策树（DecisionTree）是一种描述对实例进行分类的树形结构，常用于分类或回归 年龄？青中 老 学生？买 信誉？根结点和内部结点表示特征有向边对应特征的取值 否 是 不买买 优 良 不买买 叶子结点表示类别值 决...