📕《Python数据分析活用 pandas 库》 这本书是Python数据分析的入门指南,通过简单实例解释每个概念,让你轻松上手。内容包括Python及Pandas基础知识、数据加载与查看、DataFrame和Series对象操作、绘图方法、数据连接与合并、缺失数据处理等。📗《Python金融大数据分析》 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业...
《Python机器学习基础教程》（Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists...
《增长黑客》《社会调查设计与数据分析》（这本墙裂推荐，理论+实际，让我们有效学习）《深入浅出数据分...
📙 利用Python进行数据分析(原书第2版) 这本书由pandas项目创始人Wes McKinney撰写,详细介绍了利用Python进行数据处理、清洗和规整的具体细节和基本要点,帮助你高效解决数据分析问题。🗼 Python数据分析 活用Pandas库 这本书是Python数据分析的入门书,通过简单实例来阐述每个概念,便于读者理解和上手。👍 Python数据...
《Python编程:从入门到实践》 这本书是一本非常适合初学者的Python入门书籍,同时也涵盖了数据分析的基础内容。 书中通过实际案例引导读者学习Python编程,并介绍了如何利用Python进行数据处理和分析。 适合完全没有编程经验,但希望快速上手Python数据分析的读者。 《Python数据科学手册》 这本书是一本全面的Python数据...
1.《Python数据分析从入门到实践》这本书是一本非常适合初学者入门的Python数据分析书籍,从基础的数据清理和分析技术开始,涵盖了数据预处理、数据探索、数据可视化、机器学习和数据挖掘等方面的内容。书中还提供了一些实际案例,让读者更好地理解和应用所学知识。此外,书中还介绍了一些常用的Python数据分析库,如Pandas...
一、《利用Python进行数据分析》 本书作者是pandas库的主要作者,所以本书也可作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南,适合刚接触Python的分析人员以及刚接触科学计算的Python程序员。 二、《Python Cookbook(第三版)》 该书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的...
在Python数据分析的学习和实践中,好的书籍无疑是一位得力的助手。以下是一些我们推荐的Python数据分析书籍,它们将帮助你从初识Python基础到精通数据分析技巧。1.《Python数据分析从入门到实践》 - Hadley Wickham这本书是面向初学者的最佳选择。作者Hadley Wickham是RStudio的创始人和首席科学家,他在书中详细介绍了使用...
1️⃣ 数据分析基础 2️⃣ 搭建Python数据分析环境 3️⃣ Pandas入门 4️⃣ Pandas进阶 5️⃣ 可视化数据分析图表 6️⃣ 图解NumPy数组计算模块 7️⃣ 数据统计分析案例 8️⃣ 机器学习Scikit-Learmn 9️⃣ 网站App平台注册用户分析(MySQL版) ...