📘《利用Python进行数据分析(第2版)》 这本书是数据分析的入门必读书,主要介绍了Python的numpy(数组)、pandas(数据分析)和matplotlib(绘图)三个库。适合具有Python编程基础的同学向数据分析和可视化发展。📙《Python 数据科学手册》 本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。适合有...
《增长黑客》《社会调查设计与数据分析》（这本墙裂推荐，理论+实际，让我们有效学习）《深入浅出数据分...
十八、深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析 18.1内容简介 18.2书籍目录 18.3适读推荐 18.4实物展示 十九、Python神经网络编程 19.1内容简介 19.2书籍目录 19.3适读推荐 19.4实物展示 无论是刚入门的Python初学者,还是Python编程高手,身边少不了好的Python工具书。在学习Python的过程中,梳理了19本常用Python工具书...
📙 利用Python进行数据分析(原书第2版) 这本书由pandas项目创始人Wes McKinney撰写,详细介绍了利用Python进行数据处理、清洗和规整的具体细节和基本要点,帮助你高效解决数据分析问题。🗼 Python数据分析 活用Pandas库 这本书是Python数据分析的入门书,通过简单实例来阐述每个概念,便于读者理解和上手。👍 Python数据...
以下是我为你整理的Python数据分析书籍推荐列表: 《利用Python进行数据分析》 这本书由Pandas库的开发者Wes McKinney所著,是Python数据分析的经典之作。 书中详细介绍了如何使用Pandas、NumPy等库进行数据处理和分析,以及如何利用matplotlib、seaborn等进行数据可视化。 适合有一定Python基础,希望深入学习数据分析的读者。
本文将为您推荐7本最佳的Python数据分析书籍,这些书籍涵盖了从入门到精通的各个级别,无论您是初学者还是专业人士,总有一本书适合您。1.《Python数据分析从入门到实践》这本书是一本非常适合初学者入门的Python数据分析书籍,从基础的数据清理和分析技术开始,涵盖了数据预处理、数据探索、数据可视化、机器学习和数据挖掘...
一、《利用Python进行数据分析》 本书作者是pandas库的主要作者,所以本书也可作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南,适合刚接触Python的分析人员以及刚接触科学计算的Python程序员。 二、《Python Cookbook(第三版)》 该书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的...
1️⃣ 数据分析基础 2️⃣ 搭建Python数据分析环境 3️⃣ Pandas入门 4️⃣ Pandas进阶 5️⃣ 可视化数据分析图表 6️⃣ 图解NumPy数组计算模块 7️⃣ 数据统计分析案例 8️⃣ 机器学习Scikit-Learmn 9️⃣ 网站App平台注册用户分析(MySQL版) ...
在Python数据分析的学习和实践中,好的书籍无疑是一位得力的助手。以下是一些我们推荐的Python数据分析书籍,它们将帮助你从初识Python基础到精通数据分析技巧。1.《Python数据分析从入门到实践》 - Hadley Wickham这本书是面向初学者的最佳选择。作者Hadley Wickham是RStudio的创始人和首席科学家,他在书中详细介绍了使用...
一、Python书籍 - 面向初学者 1.《Python Crash Course》这本书全面介绍了Python，适合Python初学者，...