《Python在机器学习中的应用》 本书是使用Python 进行机器学习的入门实战教程,可作为以Python 为基础进行机器学习的本科生和研究生入门书籍,也可供对Python 机器学习感兴趣的研究人员参考阅读。 作者: 余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。 编辑...
《Python机器学习经典实例》 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。 作者: Prateek Joshi,人工智能专家,重点关注基于内容的分析和深度学习,曾在英伟达、微软研究院、高通公司以及硅谷的几家早期创业公司任职。 《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望...
不过作为补充,《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与经网络详解及编程实现》会在适的时候应用scikit-learn这个成熟的三方库中的模型。《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与经网络详解及编程实现》适用于想了解传统机器学习的和从业者,想知道如何高效实现机器的的程序员,以及想了解机器...
2.1 数据分析Python 13 2.2 用户运行台 18 2.3 程序目录结构 19 2.4 Spyder 编辑器界面设置 20 2.5 Python 命令行模 26 2.6 Notebook 模 27 2.7 模块库控制面板 29 2.8 使用pip 更新模块库 33 3章 Python 入门案例 39 3.1 案例3-1:一次编程“hello,ziwang” 39 3.2 案例3-2:增强版“hello,zwiang” 4...
听说有小伙伴想学习关于Python机器学习,那么今天为你们推荐一本关于人工智能机器学习的书籍——《Python神经网络编程》。 豆瓣评分9.1分,非常受机器学习的小伙伴喜欢哦。 本书主要讲述了神经网络背后的概念,让…
学习python,然后用于数据分析,同时能够进行机器学习实战,按照这个流程,对AI爱好者有很大帮助,推荐学习《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》,结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。共20章,分4个部分。
机器学习的入门书籍《机器学习实战》使用的语言是python。下面介绍利用Python开始“机器学习”的准备工作。(环境:CentOS 7)1, 两个重要的包 NumPy 和 SciPy。主要是处理数值运算,矩阵操作等。注:Sci是Science的缩写。官网介绍了安装方法,可以手动安装,也可以使用yum。(numpy 和 scipy 在默认的软件源...
整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。 Resources Readme License Apache-2.0 license Activity Stars 0 stars Watchers 1 watching Forks 0 forks Report repository Re...
2、Python 入门书籍 《Python 编程 从入门到实践》这是我买的第一本 Python 书,当然也是刚开始学的...
推荐两本吧。因为第二本实在感觉很好,不推荐有点可惜。 第一本:《Python机器学习 预测分析核心算法》 本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。 作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自...